智能化市场经济预测支持系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 综述 | 第7-11页 |
| 1．1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外发展现状 | 第8-9页 |
| 1．3 经济预测的主要特征 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 预测目标库的建立 | 第11-14页 |
| 2．1 需求问题的获取 | 第11-12页 |
| 2．2 目标库的构成 | 第12-14页 |
| 第三章 模型方法库的设计 | 第14-20页 |
| 3．1 主要模型及其分类 | 第14-15页 |
| 3．2 模型的数学描述 | 第15-16页 |
| 3．3 模型在计算机中的表示 | 第16-17页 |
| 3．4 模型管理 | 第17-20页 |
| 第四章 数据库总体结构框架的设计 | 第20-36页 |
| 4．1 数据库总体设计 | 第20-21页 |
| 4．2 数据仓库技术的应用 | 第21-26页 |
| 4．2．1 数据仓库的概念 | 第21-23页 |
| 4．2．2 数据仓库系统的构成与结构 | 第23-25页 |
| 4．2．3 本系统应用数据仓库后的新特点 | 第25-26页 |
| 4．3 数据挖掘技术的应用 | 第26-34页 |
| 4．3．1 数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
| 4．3．2 数据挖掘的常用工具和方法及其分类 | 第27-29页 |
| 4．3．3 关联规则的挖掘 | 第29-31页 |
| 4．3．4 数据挖掘在本系统中能解决的问题 | 第31-34页 |
| 4．4 数据仓库和数据挖掘技术的应用 | 第34-36页 |
| 第五章 知识库和智能控制系统的设计 | 第36-42页 |
| 5．1 数据库知识发现的设计与实现 | 第36-38页 |
| 5．2 智能控制过程 | 第38-39页 |
| 5．3 目标模型关联性分析 | 第39-42页 |
| 第六章 系统实现 | 第42-51页 |
| 6．1 系统的体系结构和流程 | 第42-44页 |
| 6．2 预测目标及预测模型方法的选择 | 第44页 |
| 6．3 数据仓库技术的设计实现 | 第44-45页 |
| 6．4 数据挖掘技术的实现 | 第45-46页 |
| 6．5 系统实现 | 第46-47页 |
| 6．6 预测实例 | 第47-51页 |
| 第七章 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录一： 主要模型及其分类 | 第54-64页 |
| 附录二： 单元模型字典库 | 第64-67页 |
