基于用户行为和语义扩展的中文商品查询分类方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景 | 第9-11页 |
| ·主要工作 | 第11-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 WEB 查询分类的研究现状 | 第14-17页 |
| ·查询意图分类相关研究 | 第14-15页 |
| ·查询主题分类相关研究 | 第15-16页 |
| ·国内查询分类相关研究 | 第16-17页 |
| 第三章 相关技术与模型分析 | 第17-30页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·表示模型的选择 | 第19-20页 |
| ·特征选择 | 第20-21页 |
| ·分类算法 | 第21-27页 |
| ·分类器性能的评估 | 第27-30页 |
| 第四章 商品查询分类方法 | 第30-44页 |
| ·训练数据获取方法 | 第30-34页 |
| ·查询扩展技术 | 第34-38页 |
| ·混合分类方法 | 第38-43页 |
| ·层次分类方法 | 第43-44页 |
| 第五章 实验 | 第44-66页 |
| ·数据选择 | 第44-46页 |
| ·自动与人工分类一致性 | 第46-47页 |
| ·三种分类算法比较 | 第47-51页 |
| ·查询相似性扩展训练数据 | 第51-53页 |
| ·查询扩展 | 第53-58页 |
| ·混合分类 | 第58-63页 |
| ·层次分类 | 第63-64页 |
| ·失败的方法 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·研究成果 | 第66页 |
| ·未来工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
