舰船噪声通过特性的时频分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·水中目标识别分类概况 | 第7页 |
| ·研究动态 | 第7-8页 |
| ·时频分析的发展概述 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 时频分析基本理论 | 第12-36页 |
| ·小波分析基本理论 | 第12-19页 |
| ·连续小波变换 | 第13-14页 |
| ·连续小波变换的基本性质 | 第14页 |
| ·一维信号的多分辨分析 | 第14-17页 |
| ·小波变换的Mallat塔式算法 | 第17-19页 |
| ·小波变换的应用 | 第19-28页 |
| ·小波变换在信号消噪中的应用 | 第19-23页 |
| ·小波变换在提取信号包络中的应用 | 第23-28页 |
| ·参数化时频分析理论 | 第28-35页 |
| ·参数化时频分析概述 | 第28页 |
| ·信号的自适应匹配分解 | 第28-30页 |
| ·参数化时频分析的时-频能量分布 | 第30-31页 |
| ·基于Gaussian基函数匹配分解参数的估计 | 第31-32页 |
| ·信号的匹配分解去噪实例 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 舰船噪声总声源级特性 | 第36-50页 |
| ·舰船辐射噪声概述 | 第36-39页 |
| ·舰船辐射噪声产生机理 | 第36-38页 |
| ·舰船噪声频谱结构 | 第38-39页 |
| ·舰船辐射噪声的总声源级 | 第39-40页 |
| ·舰船辐射噪声的平面特性 | 第40-41页 |
| ·由实测舰船噪声数据对总声源级的分析 | 第41-47页 |
| ·距离换算 | 第41页 |
| ·数据的均值去噪处理 | 第41-42页 |
| ·通过特性总声源级的分析 | 第42-47页 |
| ·总声源级用于识别分类的分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 舰船辐射噪声中螺旋桨轴频线谱的提取 | 第50-59页 |
| ·舰船辐射噪声线谱的产生和性质 | 第50-52页 |
| ·线谱产生机理 | 第50-51页 |
| ·舰船辐射噪声线谱的性质 | 第51-52页 |
| ·基于复解析小波变换的螺旋桨轴频提取 | 第52-57页 |
| ·基于复解析小波变换的轴频提取方法 | 第52-53页 |
| ·实船的复解析小波轴频提取 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 分类器设计与实船验证 | 第59-74页 |
| ·神经网络的基本单元--神经元模型 | 第60-61页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第61-70页 |
| ·径向基函数逼近 | 第61-63页 |
| ·正规化理论 | 第63-66页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第66-67页 |
| ·径向基函数神经网络的学习 | 第67-70页 |
| ·RBF网络设计与分类识别 | 第70-73页 |
| ·舰船分类识别的RBF网络设计 | 第70-71页 |
| ·舰船特征提取与分类验证 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 全文总结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
