| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 与可控电解珩磨相关技术研究的现状 | 第11-16页 |
| 1．3 本论文研究的主要内容 | 第16-20页 |
| 第二章 可控电解珩磨加工技术的基本原理 | 第20-35页 |
| 2．1 引言 | 第20-21页 |
| 2．2 可控电解珩磨加工的基本原理 | 第21-24页 |
| 2．3 可控电解珩磨加工中的活化与钝化 | 第24-27页 |
| 2．4 可控电解珩磨加工电流效率特性分析 | 第27-29页 |
| 2．5 可控电解珩磨加工状态分析 | 第29-31页 |
| 2．6 电解间隙与电场强度 | 第31-34页 |
| 2． 7 结论 | 第34-35页 |
| 第三章 可控电解珩磨加工系统的建立 | 第35-48页 |
| 3．1 引言 | 第35页 |
| 3．2 可控直流电源 | 第35-37页 |
| 3．3 阴极及其绝缘 | 第37-38页 |
| 3．4 机械系统的建立 | 第38-39页 |
| 3．5 控制系统的建立及软件编制 | 第39-47页 |
| 3．6 结论 | 第47-48页 |
| 第四章 可控电解珩磨电解液加工特性分析 | 第48-63页 |
| 4．1 引言 | 第48-49页 |
| 4．2 电解液的配制 | 第49-51页 |
| 4．3 电解液特性分析的基本假设与试验条件 | 第51-53页 |
| 4．4 典型电解液的加工特性分析 | 第53-61页 |
| 4．5 结论 | 第61-63页 |
| 第五章 基于人工神经网络的准稳态加工金属去除规律研究 | 第63-85页 |
| 5．1 引言 | 第63-64页 |
| 5．2 人工神经网络的基本概述 | 第64-67页 |
| 5．3 准稳态加工B-P网络建模的理论分析 | 第67-74页 |
| 5．4 准稳态加工B-P网络的结构分析及样本选取 | 第74-77页 |
| 5．5 基于B-P网络的准稳态加工金属去除模型建立 | 第77-84页 |
| 5．6 结论 | 第84-85页 |
| 第六章 动态加工特性及金属去除规律的研究 | 第85-101页 |
| 6．1 引言 | 第85-86页 |
| 6．2 动态加工特性分析 | 第86-90页 |
| 6．3 动态加工金属去除模型的建立 | 第90-94页 |
| 6．4 动态加工金属去除模型的验证 | 第94-99页 |
| 6．5 “通延断止”现象对去除规律影响的分析 | 第99-100页 |
| 6．6 结论 | 第100-101页 |
| 第七章 可控电解珩磨加工施电电流的反求 | 第101-111页 |
| 7．1 引言 | 第101页 |
| 7．2 反求施电电流的方法分析 | 第101-103页 |
| 7．3 施电电流反求模型的建立 | 第103-106页 |
| 7．4 反求施电电流的实例计算 | 第106-110页 |
| 7．5 结论 | 第110-111页 |
| 第八章 典型工件的加工实验 | 第111-126页 |
| 8．1 加工实验总体方案设计 | 第111-114页 |
| 8．2 轴向控制去除量加工实验 | 第114-120页 |
| 8．3 周向控制去除量加工实验 | 第120-125页 |
| 8．4 结论 | 第125-126页 |
| 第九章 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 作者攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第134-135页 |
| 创新点摘要 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |