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汉语文语转换系统HJ-TTS关键技术的研究与实现

独创性声明第1页
关于论文使用授权的说明第3-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 前言第11-14页
第二章 文语转换系统的研究背景第14-36页
   ·概述第14页
   ·文语转换技术发展现状第14-21页
     ·国外文语转换技术现状第15-19页
     ·国内文语转换技术现状第19-21页
   ·文语转换系统的基本设计原理第21-24页
   ·各种语音合成技术分析第24-33页
     ·语音合成系统分类第24页
     ·直接模拟人发声过程的合成方法第24-25页
     ·共振峰语音合成方法第25-27页
     ·波形编码语音合成方法第27-31页
       ·波形回放第28页
       ·LPC合成第28-30页
       ·PSOLA算法第30-31页
     ·基于多样本的语音合成方法第31-33页
   ·文语转换系统的发展趋势第33-36页
     ·文本句子的分析第33-34页
     ·韵律模型的建立和运用第34页
     ·合成算法的改善第34-36页
第三章 HJ-TTS的语言学处理技术第36-59页
   ·概述第36页
   ·文本正则化第36-50页
     ·句子边界确定第37-39页
     ·特殊符号处理第39-41页
     ·HJ-TTS中汉语语音分词算法第41-50页
       ·汉语分词的难点第42-45页
       ·现有汉语分词策略第45-46页
       ·基于特征集合的语音分词算法第46-50页
   ·HJ-TTS中多音字处理策略第50-58页
     ·汉语多音字处理算法第51-57页
       ·多音字问题分析第51-53页
       ·多音字处理筛选算法第53-57页
     ·音字转换中的声调处理第57-58页
   ·小结第58-59页
第四章 HJ-TTS系统韵律处理技术第59-99页
   ·现有汉语韵律特征研究成果第59-62页
   ·HJ-TTS系统中呼吸群划分算法第62-73页
     ·问题来源第63页
     ·呼吸群边界划分存在问题分析第63-64页
     ·基于句子长度和句法结构的呼吸群划分算法第64-70页
       ·算法实现基础第65-66页
       ·呼吸群边界划分算法第66-70页
     ·算法实验结果分析第70-73页
   ·韵律标注语言SSML和韵律分配策略第73-97页
     ·韵律表述的认知分析第73-75页
     ·韵律标注语言概况第75-76页
     ·基于SGML的韵律标注语言SSML第76-83页
       ·SSML的声学层面韵律标注第78-79页
       ·SSML的语言学层面韵律标注第79-82页
       ·SSML下的系统层次结构第82-83页
     ·基于语言理解和SSML的韵律特征描述第83-91页
       ·汉语词的发音描述第83-85页
       ·汉语句子的发音描述第85-91页
         ·基于语法分析的句子发音描述第86-90页
         ·基于语义分析的句子发音描述第90-91页
     ·基于SSML和自然语言理解的听辨实验第91-97页
       ·实验目的和问题分析第91-92页
       ·实验的对比模型和听辨方法第92-93页
       ·实验结果分析与结论第93-97页
   ·总结第97-99页
第五章 HJ-TTS的关键实现技术第99-115页
   ·HJ-ST系统简介第99-101页
   ·HJ-TTS系统中的关键实现技术第101-113页
     ·HJ-TTS系统结构第101-102页
     ·HJ-TTS系统实现技术第102-113页
       ·HJ-TTS语音数据库的建立第103-104页
       ·HJ-TTS音库组织重构与相似度计算第104-108页
       ·基于地址映射的基元检索算法第108-110页
       ·算法实验结果分析第110-111页
       ·HJ-TTS中附加规则库的建立第111-113页
   ·HJ-TTS系统性能评测第113-114页
   ·总结第114-115页
第六章 结束语第115-117页
附录A SSML实验听辨材料第117-122页
 句子测试第117-119页
 段落测试第119-122页
参考文献第122-133页
攻博期间发表的学术论文或参加课题第133-134页
作者简介第134-135页
致谢第135页

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