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交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS)面向对象分类模式库的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 引言第7-10页
第二章 研究背景第10-21页
 §2.1 机器翻译概述第10-11页
 §2.2 机器翻译的难点第11-12页
 §2.3 机译系统的技术分析第12-19页
  §2.3.1 研究方法第13-14页
  §2.3.2 机译系统的分类第14-19页
   §2.3.2.1 RBMT(基于规则的机器翻译)第14-15页
   §2.3.2.2 KBMT(基于知识的机器翻译)第15-16页
   §2.3.2.3 SBMT(基于统计的机器翻译)第16页
   §2.3.2.4 CBMT(基于范例的机器翻译)第16-17页
   §2.3.2.5 人机互助的翻译第17-18页
   §2.3.2.6 MEMT(多策略翻译)第18-19页
 §2.4 发展趋势第19-21页
第三章 交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS)第21-39页
 §3.1 问题的提出第21-22页
 §3.2 系统整体架构和翻译流程第22-24页
 §3.3 基于范例的机器翻译(CBMT)第24-35页
  §3.3.1 基于范例的推理(CBR)第24-25页
  §3.3.2 CBMT的语言学背景第25-27页
  §3.3.3 CBMT模块的翻译原理第27-35页
   §3.3.3.1 模式的表示第27-30页
   §3.3.3.2 相似度的定义和计算第30-34页
   §3.3.3.3 译文生成第34-35页
 §3.4 译后编辑第35-39页
  §3.4.1 机译系统中的常见错误第36页
  §3.4.2 译后编辑的实现第36-39页
第四章 面向对象分类模式库的设计与实现第39-58页
 §4.1 面向对象分类模式库总体结构第39-42页
 §4.2 模式库内部组织第42-46页
 §4.3 模式库的检索第46-48页
 §4.4 模式库知识获取第48-58页
  §4.4.1 通过机译中间信息的模式获取第49-51页
  §4.4.2 通过人工双语语料的模式获取第51-55页
  §4.4.3 模式入库过程分析第55-58页
第五章 结语与展望第58-60页
 §5.1 总结第58-59页
 §5.2 今后的工作第59-60页
附录 部分系统运行演示第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
作者简历第65页

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