| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·问题背景及研究工作的意义 | 第14-16页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究的技术路线 | 第17-19页 |
| ·主要研究成果 | 第19-21页 |
| ·参加的科研项目 | 第21-22页 |
| 第二章 单元构建和单元调度相关问题及算法的研究综述 | 第22-34页 |
| ·生产方式的基本类型 | 第22页 |
| ·单元生产的概述 | 第22-27页 |
| ·单元生产的基本概念与产生背景 | 第22-23页 |
| ·单元生产的特征与优势 | 第23-25页 |
| ·单元生产的发展阶段 | 第25-27页 |
| ·单元构建问题及算法综述 | 第27-30页 |
| ·单元构建的基本概念与问题描述 | 第27-28页 |
| ·单元构建的策略 | 第28页 |
| ·单元构建的常用目标 | 第28-29页 |
| ·单元构建方法概述 | 第29-30页 |
| ·单元调度问题及算法综述 | 第30-32页 |
| ·单元调度的基本概念与问题描述 | 第30-31页 |
| ·成组调度问题及算法概述 | 第31-32页 |
| ·零部件调度问题及算法概述 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于分散搜索的多目标动态单元构建方法 | 第34-58页 |
| ·动态单元构建问题的背景 | 第34-35页 |
| ·动态单元构建问题的多目标模型 | 第35-38页 |
| ·动态单元构建问题的描述 | 第35页 |
| ·动态单元构建问题的多目标模型 | 第35-38页 |
| ·分散搜索算法的研究综述 | 第38-45页 |
| ·分散搜索算法简介 | 第38-39页 |
| ·分散搜索算法的基本原理和特点 | 第39-41页 |
| ·分散搜索算法的改进 | 第41-42页 |
| ·复杂环境下分散搜索算法的研究 | 第42-43页 |
| ·分散算法的应用 | 第43-45页 |
| ·求解动态单元构建问题的分散搜索算法的设计 | 第45-50页 |
| ·产生多样性初始解 | 第46-47页 |
| ·评估目标值 | 第47-48页 |
| ·更新参考集 | 第48页 |
| ·产生子集 | 第48-49页 |
| ·合并子集 | 第49页 |
| ·解改进 | 第49-50页 |
| ·修复新解 | 第50页 |
| ·计算实验与结果分析 | 第50-56页 |
| ·实验设计 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-53页 |
| ·实验与结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于遗传算法的设备冗余情况下多目标动态单元构建方法 | 第58-70页 |
| ·设备冗余情况下动态单元构建问题的背景 | 第58页 |
| ·设备冗余情况下动态单元构建问题的多目标模型 | 第58-61页 |
| ·设备冗余情况下动态单元构建问题的描述 | 第58页 |
| ·设备冗余情况下动态单元构建问题的多目标模型 | 第58-61页 |
| ·求解动态单元构建问题的多目标遗传算法的设计 | 第61-64页 |
| ·染色体编码及其初始化 | 第61-62页 |
| ·适应值 | 第62-63页 |
| ·遗传算子 | 第63页 |
| ·精华保留策略 | 第63-64页 |
| ·实验算例 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 基于分散搜索的跨单元生产的零部件调度方法 | 第70-88页 |
| ·单元调度问题的背景 | 第70页 |
| ·生产单元内零部件调度问题的数学模型 | 第70-74页 |
| ·跨单元生产的零部件调度问题的描述 | 第70-72页 |
| ·单元调度问题的模型 | 第72-74页 |
| ·求解单元调度问题的分散搜索算法 | 第74-79页 |
| ·解的编码与解码 | 第75页 |
| ·产生多样性初始解 | 第75-76页 |
| ·产生初始的参考集 | 第76页 |
| ·产生子集 | 第76-77页 |
| ·合并子集 | 第77-78页 |
| ·解改进 | 第78页 |
| ·更新参考集 | 第78-79页 |
| ·停止准则 | 第79页 |
| ·计算实验与结果分析 | 第79-86页 |
| ·实验设计 | 第79页 |
| ·总生产时间下的计算实验与结果分析 | 第79-81页 |
| ·拖期惩罚下的计算实验与结果分析 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于拉格朗日松弛的单元构建与调度的联合决策方法 | 第88-108页 |
| ·单元构建与调度的联合决策问题的背景 | 第88-90页 |
| ·拉格朗日松弛算法概述 | 第90-94页 |
| ·拉格朗日松弛的基本原理和特点 | 第91-92页 |
| ·特殊形式的拉格朗日松弛 | 第92-93页 |
| ·拉格朗日松弛算法 | 第93-94页 |
| ·单元构建与调度的联合决策问题的数学模型 | 第94-98页 |
| ·单元构建与调度的联合决策问题的描述 | 第94页 |
| ·动态单元构建问题的多目标模型 | 第94-98页 |
| ·基于启发式的拉格朗日松弛算法的设计 | 第98-102页 |
| ·模型特性和两个子问题 | 第98-99页 |
| ·线性化构建子问题 | 第99页 |
| ·求解调度子问题 | 第99-100页 |
| ·更新拉格朗日乘子 | 第100页 |
| ·调整启发式 | 第100-101页 |
| ·基于启发式的拉格朗日松弛算法框架 | 第101-102页 |
| ·实验算例 | 第102-107页 |
| ·算例设计 | 第102-104页 |
| ·实验与结果分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 基于分散搜索的设备冗余情况下单元构建与调度联合决策方法 | 第108-124页 |
| ·设备冗余情况下单元构建与调度联合决策问题的背景 | 第108-110页 |
| ·设备冗余情况下单元构建与调度联合决策问题的模型 | 第110-113页 |
| ·设备冗余情况下单元构建与调度的联合决策问题的描述 | 第110-111页 |
| ·设备冗余情况下单元构建与调度的联合决策问题的模型 | 第111-113页 |
| ·嵌入调度规则的分散搜索算法的设计 | 第113-119页 |
| ·产生初始解 | 第113-115页 |
| ·修复解 | 第115页 |
| ·求解调度子问题 | 第115-116页 |
| ·合并解 | 第116-117页 |
| ·算法框架 | 第117-119页 |
| ·计算实验与结果分析 | 第119-123页 |
| ·实验设计 | 第119页 |
| ·实验与结果分析 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 总结与展望 | 第124-128页 |
| ·论文工作总结 | 第124-125页 |
| ·未来的研究方向 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 攻读博士期间发表和录用的论文 | 第140页 |
