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基于多核的数据并行编程平台的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-12页
   ·课题研究现状第12-13页
     ·SIMD计算机发展现状第12页
     ·并行语言发展状况第12页
     ·并行编程平台发展状况第12-13页
   ·本课题研究意义第13页
   ·本文组织方式第13-16页
第2章 相关技术介绍第16-28页
   ·多核处理器第16-19页
     ·多核发展第16页
     ·多核处理器特征第16-17页
     ·体系结构分类与多核体系结构第17-19页
     ·多核软件研究方向第19页
   ·并行技术第19-24页
     ·并行程序设计方法第19-21页
     ·并行程序性能分析第21-22页
     ·并行编程模型第22-23页
     ·Intel平台的SIMD并行计算技术第23-24页
   ·图像处理理论第24-26页
     ·图像处理的主要方法第24-25页
     ·图像处理技术的应用领域第25-26页
     ·图像的并行计算需求第26页
   ·研究目的第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 并行编程平台分析与框架设计第28-38页
   ·需求分析第28-29页
     ·平台应用对象及特点第28-29页
     ·系统需求第29页
   ·平台体系结构第29-31页
   ·平台分层架构第31-36页
     ·硬件平台分析第31-33页
     ·编程平台抽象模型第33页
     ·编程服务接口第33-36页
     ·应用层第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 平台详细设计及实现第38-60页
   ·并行编程语言接口第38-43页
     ·数据类型第38-40页
     ·扩展运算第40-43页
   ·编程服务API第43-45页
     ·图像管理第43-44页
     ·I/O函数第44-45页
   ·并行图像算法库第45-53页
     ·图像处理流程第45-47页
     ·图像处理库API设计第47-48页
     ·典型函数设计第48-53页
   ·实现层第53-58页
     ·PC实现第53-58页
     ·SIMD硬件实现第58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 平台应用分析和测试第60-70页
   ·平台应用开发过程第60-61页
   ·平台应用实例介绍第61-65页
     ·交通标志识别系统简介第61页
     ·各模块算法与并行策略第61-65页
   ·实例结果与性能分析第65-68页
     ·实验运行环境第65-66页
     ·平台性能评估第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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