计算机辅助烤瓷牙比色系统的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题来源及研究意义 | 第11-12页 |
·电脑比色仪的发展历程 | 第12-15页 |
·电脑比色仪的起源 | 第12页 |
·国内外电脑比色仪的发展状况 | 第12-15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 相关技术概述 | 第17-21页 |
·机器视觉技术概述 | 第17-18页 |
·机器视觉理论 | 第17页 |
·机器视觉系统的构成 | 第17-18页 |
·机器视觉的发展和应用 | 第18页 |
·颜色混合技术探索 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 系统的分析与设计 | 第21-35页 |
·系统的需求分析 | 第21-22页 |
·系统应用调查 | 第21页 |
·系统需求分析 | 第21-22页 |
·系统用例分析 | 第22页 |
·系统功能设计 | 第22-24页 |
·设计目标及功能 | 第22-23页 |
·系统结构设计 | 第23-24页 |
·具体模块设计 | 第24-33页 |
·图像采集模块 | 第24-27页 |
·图像分割和增强模块 | 第27-28页 |
·特征提取模块 | 第28-30页 |
·分类模块 | 第30-32页 |
·比色测试报告模块 | 第32-33页 |
·病例数据库管理模块 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第4章 比色系统的实现 | 第35-59页 |
·前端图像采集模块的研究与实现 | 第35-37页 |
·图像分割与增强模块的研究与实现 | 第37-43页 |
·牙齿目标图像自动分割的算法实现 | 第38-40页 |
·牙齿目标图像手动分割的实现 | 第40-41页 |
·牙齿目标图像增强的算法实现 | 第41-43页 |
·图像特征提取模块的研究与实现 | 第43-48页 |
·基于PCA的牙齿图像特征提取 | 第44-47页 |
·基于2DPCA的牙齿图像特征提取 | 第47-48页 |
·分类模块的研究与实现 | 第48-52页 |
·分类器的选择 | 第49-50页 |
·基于SVM的牙齿图像分类的实现 | 第50-52页 |
·比色测试报告模块的实现 | 第52-54页 |
·牙齿测试图片的处理和分析 | 第52-53页 |
·牙齿测试图片的分类识别 | 第53页 |
·比色结果的报告生成 | 第53-54页 |
·病例数据库管理模块的实现 | 第54-56页 |
·病例数据库的连接 | 第54-55页 |
·病例数据库的操作 | 第55-56页 |
·系统的软件封装 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第5章 系统测试与结果分析 | 第59-67页 |
·测试环境和设备材料 | 第59页 |
·测试的步骤与内容 | 第59-64页 |
·测试的结果分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 讨论与结论 | 第67-69页 |
·研究成果讨论 | 第67页 |
·研究创新总结 | 第67-68页 |
·研究工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |