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计算机辅助烤瓷牙比色系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题来源及研究意义第11-12页
   ·电脑比色仪的发展历程第12-15页
     ·电脑比色仪的起源第12页
     ·国内外电脑比色仪的发展状况第12-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第2章 相关技术概述第17-21页
   ·机器视觉技术概述第17-18页
     ·机器视觉理论第17页
     ·机器视觉系统的构成第17-18页
     ·机器视觉的发展和应用第18页
   ·颜色混合技术探索第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 系统的分析与设计第21-35页
   ·系统的需求分析第21-22页
     ·系统应用调查第21页
     ·系统需求分析第21-22页
     ·系统用例分析第22页
   ·系统功能设计第22-24页
     ·设计目标及功能第22-23页
     ·系统结构设计第23-24页
   ·具体模块设计第24-33页
     ·图像采集模块第24-27页
     ·图像分割和增强模块第27-28页
     ·特征提取模块第28-30页
     ·分类模块第30-32页
     ·比色测试报告模块第32-33页
     ·病例数据库管理模块第33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 比色系统的实现第35-59页
   ·前端图像采集模块的研究与实现第35-37页
   ·图像分割与增强模块的研究与实现第37-43页
     ·牙齿目标图像自动分割的算法实现第38-40页
     ·牙齿目标图像手动分割的实现第40-41页
     ·牙齿目标图像增强的算法实现第41-43页
   ·图像特征提取模块的研究与实现第43-48页
     ·基于PCA的牙齿图像特征提取第44-47页
     ·基于2DPCA的牙齿图像特征提取第47-48页
   ·分类模块的研究与实现第48-52页
     ·分类器的选择第49-50页
     ·基于SVM的牙齿图像分类的实现第50-52页
   ·比色测试报告模块的实现第52-54页
     ·牙齿测试图片的处理和分析第52-53页
     ·牙齿测试图片的分类识别第53页
     ·比色结果的报告生成第53-54页
   ·病例数据库管理模块的实现第54-56页
     ·病例数据库的连接第54-55页
     ·病例数据库的操作第55-56页
   ·系统的软件封装第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 系统测试与结果分析第59-67页
   ·测试环境和设备材料第59页
   ·测试的步骤与内容第59-64页
   ·测试的结果分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 讨论与结论第67-69页
   ·研究成果讨论第67页
   ·研究创新总结第67-68页
   ·研究工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间发表的论文第75页

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