基于小波分析与BP神经网络的管道泄漏诊断方法的研究

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·选题背景及意义	第10-11页
·管道泄漏检测技术综述	第11-15页
·管道泄漏检测技术方法分类	第12-14页
·管道泄漏检测存在问题	第14-15页
·管道泄漏检测技术的发展趋势	第15页
·本文研究的主要内容	第15-18页
第2章 小波分析理论与应用	第18-40页
·小波分析原理	第18-29页
·连续小波与离散小波变换	第18-21页
·多尺度分析	第21-24页
·Mallat算法	第24-27页
·小波包算法	第27-29页
·小波分析在故障诊断中的应用	第29-38页
·基于小波分析的信号消噪	第30-37页
·基于小波分析的故障特征提取	第37-38页
·本章小结	第38-40页
第3章 基于BP神经网络的管道泄漏诊断方法的研究	第40-54页
·人工神经网络原理	第40-44页
·神经元模型	第40-41页
·神经网络的拓扑结构	第41-42页
·神经网络的学习规则	第42-44页
·基于BP神经网络故障诊断方法的研究	第44-49页
·BP神经网络学习算法推导	第44-46页
·故障诊断系统的基本结构	第46-47页
·BP神经网络结构设计	第47-49页
·基于BP神经网络的管道泄漏诊断实例分析	第49-52页
·本章小结	第52-54页
第4章 基于小波神经网络的管道泄漏诊断方法的研究	第54-70页
·小波神经网络算法推导	第54-57页
·小波神经网络故障诊断步骤	第57-59页
·基于小波神经网络的管道泄漏诊断实例分析	第59-65页
·小波神经网络算法的改进	第65-68页
·基于改进小波神经网络的管道泄漏诊断实例分析	第68-69页
·本章小结	第69-70页
第5章 总结与展望	第70-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-78页
攻读硕士期间的科研情况	第78页