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关联规则挖掘算法的改进及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·关联规则挖掘算法第11-13页
   ·在提高高校教师信息素养中的应用第13-15页
   ·论文主要研究工作第15页
   ·论文组织结构第15页
   ·本章小结第15-17页
第2章 数据挖掘技术第17-31页
   ·数据挖掘技术的定义第17-20页
   ·数据挖掘的过程和主要技术第20-26页
   ·数据挖掘的主要应用第26-28页
   ·数据挖掘的研究现状和发展趋势第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 改进的关联规则挖掘算法第31-43页
   ·关联规则概述第31-36页
     ·关联规则相关定义第31-32页
     ·关联规则的分类第32-34页
     ·关联规则挖掘算法的分类第34-36页
   ·Apriori 算法第36-38页
   ·改进的Apriori 算法第38-40页
   ·算法的实验性能比较第40-42页
     ·实验环境第40页
     ·实验一第40-41页
     ·实验二第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 高校教师信息素养第43-50页
   ·信息素养的基本概念第43-44页
   ·提高高校教师信息素养的意义第44-46页
   ·信息素养的国内外研究现状第46-48页
   ·高校教师信息素养评价体系的确定第48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 高校教师信息素养数据挖掘软件系统第50-64页
   ·高校教师信息素养数据挖掘软件系统的开发背景第50页
   ·软件系统设计第50-53页
     ·总体模块设计第50-51页
     ·各个模块设计第51-52页
     ·软件开发模型第52页
     ·开发环境第52页
     ·系统流程图第52-53页
     ·核心模块源代码第53页
   ·实验与结果分析第53-63页
     ·统计分析实验与结果分析第56-57页
     ·关联规则挖掘实验与结果分析第57-60页
     ·实验结果对战略选择提供决策支持的分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
附录1 核心模块源代码第67-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71-72页
详细摘要第72-76页

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