关联规则挖掘算法的改进及其应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11页 |
·关联规则挖掘算法 | 第11-13页 |
·在提高高校教师信息素养中的应用 | 第13-15页 |
·论文主要研究工作 | 第15页 |
·论文组织结构 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
第2章 数据挖掘技术 | 第17-31页 |
·数据挖掘技术的定义 | 第17-20页 |
·数据挖掘的过程和主要技术 | 第20-26页 |
·数据挖掘的主要应用 | 第26-28页 |
·数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 改进的关联规则挖掘算法 | 第31-43页 |
·关联规则概述 | 第31-36页 |
·关联规则相关定义 | 第31-32页 |
·关联规则的分类 | 第32-34页 |
·关联规则挖掘算法的分类 | 第34-36页 |
·Apriori 算法 | 第36-38页 |
·改进的Apriori 算法 | 第38-40页 |
·算法的实验性能比较 | 第40-42页 |
·实验环境 | 第40页 |
·实验一 | 第40-41页 |
·实验二 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 高校教师信息素养 | 第43-50页 |
·信息素养的基本概念 | 第43-44页 |
·提高高校教师信息素养的意义 | 第44-46页 |
·信息素养的国内外研究现状 | 第46-48页 |
·高校教师信息素养评价体系的确定 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 高校教师信息素养数据挖掘软件系统 | 第50-64页 |
·高校教师信息素养数据挖掘软件系统的开发背景 | 第50页 |
·软件系统设计 | 第50-53页 |
·总体模块设计 | 第50-51页 |
·各个模块设计 | 第51-52页 |
·软件开发模型 | 第52页 |
·开发环境 | 第52页 |
·系统流程图 | 第52-53页 |
·核心模块源代码 | 第53页 |
·实验与结果分析 | 第53-63页 |
·统计分析实验与结果分析 | 第56-57页 |
·关联规则挖掘实验与结果分析 | 第57-60页 |
·实验结果对战略选择提供决策支持的分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录1 核心模块源代码 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
详细摘要 | 第72-76页 |