基于多Agent的网络服务组织技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·主要研究内容及目标 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 Agent 技术 | 第21-35页 |
| ·Agent 的基本概念 | 第21-26页 |
| ·Agent 的定义 | 第21-22页 |
| ·Agent 的分类 | 第22-24页 |
| ·Agent 的优点 | 第24-25页 |
| ·Agent 的实现方法 | 第25-26页 |
| ·多Agent 系统 | 第26-31页 |
| ·多Agent 系统的体系结构 | 第26-28页 |
| ·多Agent 系统的数据交换 | 第28-31页 |
| ·协调与协作 | 第31-34页 |
| ·FIPA 模型 | 第31-32页 |
| ·FIPA 及P2P 的集合 | 第32-34页 |
| ·特点分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 服务组织算法 | 第35-47页 |
| ·服务组织算法简介 | 第35-36页 |
| ·现有算法 | 第36-41页 |
| ·基于语义的服务组织算法 | 第36-38页 |
| ·基于本体的服务组织算法 | 第38页 |
| ·基于分层洪泛的服务组织算法 | 第38-39页 |
| ·基于Agent 的服务组织算法 | 第39-40页 |
| ·分析 | 第40-41页 |
| ·多目标优化粒子群遗传算法的研究 | 第41-45页 |
| ·设计目标 | 第41页 |
| ·多目标优化问题 | 第41-42页 |
| ·粒子群算法原理 | 第42页 |
| ·遗传算法及粒子群算法的融合 | 第42-45页 |
| ·算法比较 | 第45-46页 |
| ·旅行商问题 | 第45页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 服务组织技术在电子商务中的应用 | 第47-61页 |
| ·系统概况 | 第47-51页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·系统结构 | 第48-50页 |
| ·典型流程及系统角色 | 第50-51页 |
| ·物流服务Agent 设计实例 | 第51-54页 |
| ·功能及结构 | 第51-54页 |
| ·软件实现方案 | 第54页 |
| ·网络服务组织实验 | 第54-60页 |
| ·实验方案 | 第54-56页 |
| ·HPSOGA 算法实现 | 第56-57页 |
| ·实例及结果 | 第57-59页 |
| ·特点分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68页 |
