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成像卫星鲁棒性调度方法及应用研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-30页
   ·研究背景第15-17页
   ·国内外研究现状第17-26页
     ·成像卫星调度问题研究现状第17-22页
     ·鲁棒性调度研究现状第22-24页
     ·研究现状评述第24-26页
   ·论文的研究内容与组织结构第26-30页
     ·论文的主要研究内容第26-27页
     ·论文的组织结构第27-30页
第二章 成像卫星调度问题及鲁棒性调度策略第30-41页
   ·成像卫星工作原理及过程第30-33页
     ·成像卫星工作原理第30-31页
     ·成像卫星的观测过程第31-32页
     ·成像任务的组织过程第32-33页
   ·成像卫星调度问题概述第33-37页
     ·成像卫星调度问题的约束条件分析第33-35页
     ·成像卫星调度问题的不确定性分析第35-36页
     ·基本假设和问题简化第36-37页
   ·成像卫星鲁棒性调度策略第37-40页
     ·调度方案的鲁棒性概念第37-38页
     ·成像卫星鲁棒性调度的基本要求第38-39页
     ·成像卫星鲁棒性调度策略第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 成像卫星鲁棒性调度模型第41-55页
   ·成像卫星调度方案的评价指标第41-48页
     ·调度方案的收益指标第41-44页
     ·调度方案的鲁棒性指标第44-48页
   ·成像卫星鲁棒性调度模型第48-51页
     ·符号定义第48-49页
     ·成像卫星鲁棒性调度模型第49-50页
     ·模型说明第50-51页
   ·成像卫星鲁棒性调度模型求解方法分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 成像卫星鲁棒性调度模型求解第55-107页
   ·基于偏好的分层多目标遗传算法PHMOGA第55-66页
     ·多目标进化算法设计的关键问题第56-60页
     ·偏好第60-63页
     ·加权Pareto方法第63-64页
     ·基于偏好的分层多目标遗传算法PHMOGA第64-66页
   ·PHMOGA算法设计第66-79页
     ·编码方式第66-69页
     ·初始种群生成第69-70页
     ·适应值计算第70-73页
     ·外部种群更新第73-74页
     ·遗传操作算子第74-78页
     ·知识进化策略第78-79页
   ·遗传操作的可行性分析第79-90页
     ·时间约束的相关概念第80-85页
     ·能量约束的相关概念第85-87页
     ·遗传操作可行性分析第87-90页
   ·PHMOGA算法收敛性分析第90-94页
     ·收敛性定义第90-91页
     ·算法收敛性分析第91-94页
   ·计算实例第94-98页
     ·算法参数设置第94-95页
     ·实例计算第95-98页
   ·算法性能测试第98-106页
     ·测试实例构造第98-102页
     ·实验结果分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第五章 成像卫星鲁棒性调度方案动态调整方法第107-137页
   ·成像卫星鲁棒性调度方案动态调整问题第107-110页
     ·动态调度问题的任务划分第108页
     ·成像卫星鲁棒性调度方案动态调整问题的统一描述第108-110页
   ·成像卫星动态调度模型第110-113页
     ·符号定义第110-111页
     ·成像卫星动态调度模型第111-112页
     ·模型说明第112-113页
   ·动态插入任务启发式算法第113-123页
     ·任务直接插入过程第113-114页
     ·任务迭代插入过程第114-118页
     ·任务替代插入过程第118-120页
     ·基于重叠度的插入启发式规则第120-121页
     ·成像卫星动态调度流程第121-123页
   ·计算实例第123-129页
   ·算法性能测试第129-135页
     ·测试实例构造第129页
     ·实验结果分析第129-135页
   ·本章小结第135-137页
第六章 应用实例研究第137-155页
   ·成像卫星规划调度系统简介第137-140页
   ·应用实例设计第140-144页
     ·成像卫星系统设计第140-142页
     ·观测目标设计第142-144页
   ·调度预处理第144-145页
   ·应用实例求解第145-154页
     ·鲁棒性调度方案生成第145-149页
     ·鲁棒性调度方案动态调整第149-154页
   ·本章小结第154-155页
第七章 结论与展望第155-159页
   ·本文总结第155-156页
   ·进一步的研究与展望第156-159页
致谢第159-161页
参考文献第161-172页
作者在学期间取得的学术成果第172页

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