基于蚁群算法的港口物流问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·集装箱装载问题的研究概况 | 第10-15页 |
| ·集装箱装载问题研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
| ·泊位优化配置问题的研究概况 | 第15-17页 |
| ·泊位优化配置问题研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 蚁群算法简介 | 第18-30页 |
| ·蚁群算法的产生与发展 | 第18-23页 |
| ·蚁群算法的产生 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第20-23页 |
| ·蚁群算法的模型及特点 | 第23-27页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第23-26页 |
| ·蚂蚁系统特点 | 第26-27页 |
| ·参数因子的选择原则 | 第27-29页 |
| ·信息素挥发度的选择 | 第27-28页 |
| ·蚂蚁数量的选择 | 第28页 |
| ·启发式因子的选择 | 第28-29页 |
| ·总信息量的选择 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于蚁群算法的集装箱装载问题 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·问题描述 | 第30-33页 |
| ·约束条件的描述 | 第30-31页 |
| ·建立问题的数学模型 | 第31-32页 |
| ·约束条件的处理 | 第32-33页 |
| ·集装箱空间位置处理 | 第33-43页 |
| ·空间位置的划分 | 第33-36页 |
| ·空间位置的合并 | 第36-37页 |
| ·同类货物的组合预处理 | 第37-42页 |
| ·剩余子空间位置省略原则 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法 | 第43-45页 |
| ·基于空间划分的蚁群算法 | 第45页 |
| ·实例仿真 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于蚁群优化算法的带时间窗的泊位配置问题 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·问题描述 | 第53-57页 |
| ·变量描述 | 第54-55页 |
| ·建立问题的数学模型 | 第55-56页 |
| ·约束函数的建立 | 第56-57页 |
| ·求解带时间窗的泊位配置问题的蚁群优化算法 | 第57-61页 |
| ·算法总体设计 | 第57-60页 |
| ·蚁群优化算法流程 | 第60-61页 |
| ·实例仿真 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
