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基于MR图像的左心室标记线跟踪算法与应变计算研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-20页
   ·引言第7-8页
   ·带标记线的心脏核磁共振图像简介第8-10页
   ·带标记线的心脏核磁共振图像的主要研究内容第10-12页
   ·基于MR图像的左心室标记线跟踪算法综述第12-15页
     ·标记线的跟踪方法第12-14页
     ·标记线交点的跟踪方法第14页
     ·标记面的跟踪方法第14-15页
   ·应变计算算法综述第15-18页
     ·可形变模型第15-16页
     ·基于B样条模型的方法第16页
     ·生物力学方法第16-18页
     ·谐波相位方法(Harmonic Phase Method)第18页
     ·随机模型方法第18页
   ·课题来源第18页
   ·本文的研究工作和内容安排第18-19页
   ·本文工作的创新点第19-20页
2 基于支持向量机的标记线交点分类第20-38页
   ·基于MR图像的左心室标记线跟踪算法简介第20-23页
   ·LM滤波器提取纹理特征第23-26页
   ·组合特征抽取第26-32页
     ·主成分分析(PCA)用于组合特征抽取第26-29页
     ·典型相关分析(CCA)用于组合特征抽取第29-32页
   ·支持向量机(SVM)分类第32-34页
   ·分类试验结果第34-36页
   ·本章小结第36-38页
3 使用可形变网格模型跟踪标记线交点第38-55页
   ·可形变网格模型第39-40页
     ·定义第39-40页
     ·初始化网格模型第40页
   ·能量函数设计第40-49页
     ·心肌点能量函数设计第41-47页
     ·非心肌点能量函数设计第47-49页
   ·算法伪代码描述第49-51页
   ·试验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
4 应变计算研究第55-66页
   ·弹性力学的基本概念第55-56页
   ·无网格法应变分析第56-57页
   ·移动最小二乘近似函数的具体描述第57-62页
     ·权函数以及计算点求解域第59-60页
     ·移动最小二乘近似参数选取第60-62页
   ·试验结果第62-64页
   ·本章小结第64-66页
5 总结与展望第66-68页
   ·本文的主要工作第66页
   ·未来的工作第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页

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