基于RBFNN的装备体系建模方法及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·装备体系建模方法 | 第9-11页 |
| ·现有建模方法遇到的问题 | 第11页 |
| ·径向基函数神经网络(RBFNN) | 第11-16页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 装备体系的探索性建模框架 | 第19-25页 |
| ·装备体系的基本概念 | 第19页 |
| ·基于RBFNN的仿真元建模 | 第19-21页 |
| ·仿真元建模基本理论 | 第19-20页 |
| ·RBFNN仿真元建模 | 第20-21页 |
| ·装备体系RBFNN建模 | 第21-24页 |
| ·装备体系RBFNN建模的过程 | 第21-23页 |
| ·装备体系RBFNN建模的优点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 RBFNN模型训练样本的构造 | 第25-32页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·装备体系元模型的评价标准 | 第25-27页 |
| ·现有的元模型评价标准 | 第25-26页 |
| ·需求优先的元模型评价标准 | 第26-27页 |
| ·需求优先的训练样本构造方法 | 第27-29页 |
| ·样本点距离度量 | 第27-28页 |
| ·训练样本构造算法 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-32页 |
| 第四章 RBFNN模型的结构及参数确定 | 第32-44页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·RBFNN优化的基本思想 | 第32-34页 |
| ·RBFNN的学习规则 | 第32-33页 |
| ·RBFNN的训练方式 | 第33-34页 |
| ·ROLS结构优化方法 | 第34-37页 |
| ·正交最小二乘法(OLS) | 第34-35页 |
| ·递归正交最小二乘法(ROLS) | 第35-37页 |
| ·ROLS—GA结构优化方法 | 第37-41页 |
| ·GA求解RBF宽度 | 第37-40页 |
| ·ROLS—GA算法设计 | 第40-41页 |
| ·算例分析 | 第41-44页 |
| 第五章 卫星地面站系统的RBFNN建模 | 第44-55页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·卫星地面站系统分析 | 第44-45页 |
| ·系统评价指标 | 第44-45页 |
| ·资源优化目标函数 | 第45页 |
| ·仿真环境及仿真模型 | 第45-48页 |
| ·卫星地面站系统RBFNN建模 | 第48-51页 |
| ·训练样本初始设定 | 第48-50页 |
| ·训练样本构造 | 第50页 |
| ·RBFNN模型的训练和测试 | 第50-51页 |
| ·RBFNN模型应用分析 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文的主要贡献 | 第55-56页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
