手形识别在人机交互中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究手形识别的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·手形识别的发展 | 第11-14页 |
| ·手形识别的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·手形的定义 | 第13页 |
| ·手形识别与人机交互技术 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像存储与数学形态学 | 第16-24页 |
| ·图像类型 | 第16-18页 |
| ·二值图像 | 第17页 |
| ·灰度图像 | 第17-18页 |
| ·图像格式 | 第18-20页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第18-20页 |
| ·数学形态学 | 第20-22页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第20-21页 |
| ·开运算与闭运算 | 第21-22页 |
| ·击中 | 第22页 |
| ·薄化和厚化 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 图像预处理 | 第24-45页 |
| ·图像噪声及消除方法 | 第24-30页 |
| ·用平滑化消除噪声 | 第25-28页 |
| ·中值滤波 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-35页 |
| ·阈值选择 | 第35-42页 |
| ·最小误差阈值设定和p-title方法 | 第37-39页 |
| ·最大方差阈值的设定 | 第39-42页 |
| ·边缘细化 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 手形特征提取 | 第45-57页 |
| ·边缘跟踪 | 第45-47页 |
| ·手形轮廓的链码表达 | 第47-51页 |
| ·手形图像重心提取 | 第51-52页 |
| ·手形图像指尖和指根的提取 | 第52-55页 |
| ·本文提出的特征提取算法 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 手形识别 | 第57-92页 |
| ·贝叶斯决策 | 第58-62页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策 | 第58-60页 |
| ·分类器设计 | 第60-62页 |
| ·参数估计 | 第62-66页 |
| ·最大似然估计 | 第63-65页 |
| ·正态分布的监督参数估计 | 第65-66页 |
| ·算法实现 | 第66-75页 |
| ·实验测试 | 第75-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-90页 |
| ·正确识别分析 | 第77-88页 |
| ·错误识别分析 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第98页 |
