个性化搜索中隐私保护的关键问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
公式算法目录 | 第14-15页 |
第1章 绪论 | 第15-26页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·研究目的与意义 | 第17-22页 |
·研究的目的 | 第17-18页 |
·各国的相关法律 | 第18-21页 |
·研究的意义 | 第21-22页 |
·论文的主要创新 | 第22-24页 |
·论文的组织结构 | 第24-26页 |
第2章 相关研究综述 | 第26-43页 |
·引言 | 第26页 |
·隐私数据安全问题 | 第26-31页 |
·隐私的定义 | 第26-27页 |
·网络时代隐私面临的主要威胁 | 第27-29页 |
·隐私数据安全的基本需求 | 第29-31页 |
·相关技术综述 | 第31-41页 |
·个性化搜索研究综述 | 第31-36页 |
·隐私数据安全研究综述 | 第36-39页 |
·自主计算研究综述 | 第39-41页 |
·个性化搜索中隐私保护技术面临的挑战 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于自主计算的个性化搜索中隐私保护框架 | 第43-65页 |
·引言 | 第43页 |
·搜索引擎通用框架 | 第43-46页 |
·个性化搜索引擎通用框架及其安全威胁 | 第46-48页 |
·个性化搜索通用框架 | 第46-47页 |
·个性化搜索面临的隐私安全威胁 | 第47-48页 |
·个性化搜索中的隐私保护框架 | 第48-52页 |
·隐私保护的准则 | 第48-50页 |
·隐私保护框架模块结构 | 第50-51页 |
·安全机制协议栈 | 第51-52页 |
·自主计算特性 | 第52-64页 |
·带有自主计算特性的隐私保护框架 | 第52-53页 |
·自主计算系统组成 | 第53-54页 |
·自主计算系统建模 | 第54-60页 |
·自主系统的优化和自愈 | 第60-61页 |
·自主系统的策略偏差 | 第61-62页 |
·自主计算方法实验 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第4章 隐私可控开放的用户偏好建模方法 | 第65-87页 |
·引言 | 第65-66页 |
·简化ODP目录 | 第66-70页 |
·ODP目录存在的问题 | 第66-69页 |
·ODP目录的简化 | 第69-70页 |
·基于简化ODP的用户偏好建模 | 第70-77页 |
·定义和表达 | 第70-73页 |
·模型训练 | 第73-77页 |
·模型的利用和用户可控的隐私信息开放方法 | 第77-83页 |
·用户兴趣偏好与页面主题的匹配 | 第77-79页 |
·反馈与动态更新 | 第79-82页 |
·隐私可控开放方法 | 第82-83页 |
·实验 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第5章 隐私分级利用的混合式页面排序方法 | 第87-108页 |
·引言 | 第87-88页 |
·页面质量评估 | 第88-91页 |
·PageRank及其改进 | 第88-90页 |
·基于PageRank的个性化页面评估 | 第90-91页 |
·隐私分级利用的混合式页面排序 | 第91-104页 |
·排序的概念和定义 | 第92-94页 |
·现有排序方法讨论 | 第94-99页 |
·隐私分级利用的混合式页面排序方法 | 第99-102页 |
·页面排序质量评估 | 第102-104页 |
·实验 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第6章 基于状态变迁的动态访问控制方法 | 第108-127页 |
·引言 | 第108-109页 |
·基于状态变迁的动态策略概念 | 第109-110页 |
·状态变迁定义 | 第110-113页 |
·策略及其应用 | 第113-116页 |
·策略的定义 | 第113-114页 |
·策略的运算 | 第114-116页 |
·策略的应用流程 | 第116页 |
·动态访问控制实施框架 | 第116-122页 |
·框架的实施需求 | 第116-117页 |
·框架的体系结构 | 第117-122页 |
·实验 | 第122-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第7章 总结与展望 | 第127-130页 |
·论文主要工作总结 | 第127-128页 |
·存在的不足与未来工作展望 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-137页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
作者简历 | 第140页 |