跳水运动视频分析系统关键技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-11页
·课题来源	第8页
·研究背景与研究意义	第8-9页
·主要研究工作	第9-10页
·论文组织	第10-11页
第二章 当前体育运动视频分析技术研究现状	第11-21页
·概述	第11-12页
·面向体育训练的视频分析系统	第12-16页
·基于三维人体运动仿真的视频分析系统	第12-13页
·基于跟踪的人体三维运动分析系统	第13-15页
·基于视频序列的人体运动分析系统	第15-16页
·面向跳水运动训练的视频分析系统	第16-20页
·基于模板匹配的跳水运动视频分析系统	第17-18页
·视频分析与快速反馈系统	第18-20页
·小结	第20-21页
第三章 视频运动目标分割算法研究	第21-37页
·概述	第21-25页
·基于时间信息的视频对象分割方法	第21-22页
·基于空间信息的视频对象分割方法	第22-23页
·时空联合的视频对象分割方法	第23-24页
·存在的问题	第24-25页
·基于粒子滤波预测的自适应阈值运动目标分割新算法	第25-32页
·算法基础	第26-29页
·算法实现	第29-32页
·实验结果与分析	第32-35页
·小结	第35-37页
第四章 跳水运动视频分析系统开发	第37-55页
·概述	第37页
·Diving VAS系统介绍	第37-43页
·总体设计原则	第38页
·总体设计方案	第38-41页
·Diving VAS系统实现	第41-43页
·关键技术及相关算法	第43-50页
·视频运动目标提取	第43-44页
·运动目标跟踪	第44-45页
·计算模型	第45-47页
·行为识别与理解	第47-49页
·3D运动仿真与图形编辑接口	第49-50页
·系统部分实验结果与分析	第50-54页
·小结	第54-55页
第五章 结论与展望	第55-57页
·全文总结	第55页
·工作展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
附录	第62-63页
致谢	第63-64页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果	第64页