首页--经济论文--经济计划与管理论文--经济计算、经济数学方法论文--经济数学方法论文

城市知识竞争力决定因素评价的理论与方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
表目录第14-16页
图目录第16-18页
第1章 绪论第18-38页
   ·研究的背景及其意义第18-27页
     ·问题的提出第18-20页
     ·主题的界定第20-22页
     ·研究的背景第22-25页
     ·研究的意义第25-27页
   ·研究的思路与方法第27-29页
     ·研究的思路第27-29页
     ·研究的方法与工具第29页
   ·研究的理论基础和主要内容第29-35页
     ·研究的主要理论基础第29-33页
     ·研究的主要内容及章节安排第33-35页
   ·本文的创新点第35-38页
第2章 相关理论的文献综述第38-60页
   ·与知识有关的研究综述第38-41页
     ·对"知识"概念的界定第38-39页
     ·知识构成要素的分解第39-40页
     ·对"知识资产"的界定第40-41页
   ·与竞争力有关的研究综述第41-51页
     ·国家竞争力理论第41-45页
     ·竞争优势理论第45页
     ·核心竞争力理论第45-47页
     ·城市竞争力理论第47-51页
   ·知识与竞争力关系的研究综述第51-55页
     ·知识与竞争力的关系研究第51-52页
     ·知识转化为竞争力的模型研究第52-55页
   ·已有的关于知识竞争力的研究第55-58页
     ·关于知识竞争力概念研究第55-56页
     ·关于知识竞争力评价指标的研究第56-57页
     ·关于知识竞争力评价方法的研究第57-58页
   ·综述结论第58页
   ·本章小结第58-60页
第3章 知识转化为竞争力的机理—一个知识竞争力的分析框架第60-90页
   ·知识的经济学分析第60-68页
     ·古典经济学"知识分工"思想的萌芽第61-62页
     ·新古典经济学中蕴含的"知识"范畴第62-63页
     ·创新理论对知识的研读第63-64页
     ·新制度经济学对知识的重视第64-65页
     ·演化经济学对知识的深化第65-66页
     ·知识经济理论对知识的全新解读第66-68页
   ·基于知识视角的经济增长模型演化分析第68-75页
     ·古典经济增长模型第68-69页
     ·新古典经济增长模型第69-71页
     ·新经济增长模型第71-75页
     ·结论与启示第75页
   ·知识竞争力的演化分析第75-81页
     ·知识竞争力的演化路径第75-76页
     ·知识竞争力的现实表现第76-80页
     ·知识竞争力的生产函数分析第80-81页
   ·知识转化为竞争力的内在机理第81-89页
     ·对知识的认识第81-83页
     ·知识转化为竞争力作用机制第83-85页
     ·知识转化为竞争力的基本模型第85-87页
     ·知识竞争力的宏观转换机制第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第4章 城市知识竞争力决定因素评价第90-108页
   ·哈金斯知识竞争力体系评价第90-91页
   ·城市知识竞争力决定因素评价的方法与原则第91-93页
     ·城市竞争力评价的方法第91-92页
     ·城市知识竞争力决定因素评价的原则第92-93页
   ·各国以及国际组织机构构建的与知识竞争力有关的指标体系第93-100页
   ·知识竞争力决定因素构建第100-106页
     ·知识竞争力决定因素的理论构建第100-101页
     ·知识竞争力决定因素的影响机制第101-103页
     ·知识竞争力决定因素评价指标分解第103-106页
   ·本章小结第106-108页
第5章 城市知识竞争力决定因素评价模型的建立第108-128页
   ·样本城市的选取与数据来源第108页
   ·数据处理方法第108-112页
     ·主成分分析原理第109-111页
     ·主成分分析数学模型第111-112页
   ·城市知识竞争力决定因素实证分析与结果第112-127页
     ·知识创新能力指数第112-114页
     ·信息技术应用能力指数第114-117页
     ·知识基础设施指数第117-118页
     ·知识资本存量指数第118-121页
     ·城市知识竞争力决定因素评价模型的建立第121-126页
     ·评价结果可信度的验证第126-127页
   ·本章小结第127-128页
第6章 基于人工神经网络的城市知识竞争力预测模型的建立第128-150页
   ·人工神经网络的建模过程及原理第128-138页
     ·人工神经网络的原理第128-131页
     ·BP神经网络建模方法第131-138页
   ·基于BP神经网络的城市知识竞争力预测模型的建立第138-144页
     ·输入/输出向量设计第138-139页
     ·BP网络设计第139-140页
     ·BP网络训练第140-141页
     ·网络模型的内符检验第141-142页
     ·网络模型的预测检验第142-144页
   ·BP神经网络与传统多元线性回归模型的对比第144-147页
     ·多元线性回归法建立知识竞争力预测模型第144-147页
     ·城市知识竞争力回归预测模型结果检验第147页
   ·本章小结第147-150页
第7章 提升知识竞争力的对策建议及制度安排第150-164页
   ·世界各国知识竞争力现状及提升措施第150-156页
     ·美国第150-152页
     ·日本第152-153页
     ·韩国第153-154页
     ·欧盟第154-155页
     ·印度第155-156页
   ·各国提升知识竞争力值得借鉴的经验第156-159页
     ·重视对教育的发展和科技人才的培养第156页
     ·把调整和优化高新技术产业的发展作为政府长期经济战略第156-157页
     ·重视对知识产业的基础研发投入第157页
     ·制定具有前瞻性的科技发展计划第157-158页
     ·加速知识创新成果转化为直接生产力第158页
     ·加强信息技术的推广与应用第158-159页
   ·我国培育知识竞争力的对策第159-162页
     ·我国知识竞争力现状评述第159-160页
     ·我国培育知识竞争力的具体措施第160-162页
   ·本章小结第162-164页
第8章 研究的结论与研究展望第164-168页
   ·研究的结论第164-166页
   ·研究中存在的不足第166页
   ·研究的展望第166-168页
参考文献第168-180页
附录一 MATLAB编辑BP神经网络预测模型的主程序第180-181页
附录二 各样本城市数据第181-184页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参与的课题及奖励第184-186页
致谢第186-187页

论文共187页,点击 下载论文
上一篇:高效用关联规则的挖掘
下一篇:企业家社会资本对技术创新绩效的影响