| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的历史与发展 | 第6-7页 |
| ·本文所做的工作 | 第7-10页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像处理方法 | 第10-20页 |
| ·图像处理的几个基本概念 | 第10-14页 |
| ·图像的建模表示 | 第10页 |
| ·图像的退化 | 第10-11页 |
| ·噪声 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术中的一些基本概念 | 第12-14页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第14-19页 |
| ·偏微分方程在图像恢复中的应用 | 第15-17页 |
| ·偏微分方程在图像分割中的应用 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像分解方法 | 第20-36页 |
| ·基于总变差最小化的图像去噪方程 | 第20-23页 |
| ·基于偏微分方程的图像分解方法 | 第23-25页 |
| ·自适应参数的图像分解方法 | 第25-30页 |
| ·基于纹理补偿的图像去噪方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 耦合卡通—纹理分解与边缘提取的图像处理方法. | 第36-48页 |
| ·基于半二次归整化的图像恢复 | 第36-40页 |
| ·Mumford-Shar的图像分割模型 | 第40-41页 |
| ·耦合卡通-纹理分解与边缘检测的图像处理方法 | 第41-46页 |
| ·Vese和Osher的卡通-纹理分解模型的二次逼近 | 第41-42页 |
| ·构造半二次规整化方法的模型 | 第42-43页 |
| ·数值计算 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究成果 | 第56-57页 |