| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·红外弱小目标检测研究现状 | 第7-12页 |
| ·红外图像背景抑制技术现状分析 | 第8-9页 |
| ·红外弱小目标检测算法现状分析 | 第9-12页 |
| ·红外探测系统中弱小目标检测的技术难点 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 红外探测系统成像模型及弱小目标特性分析 | 第14-20页 |
| ·红外弱小目标及背景特性简要分析 | 第14-15页 |
| ·红外弱小目标特性分析 | 第14-15页 |
| ·红外图像背景特性分析 | 第15页 |
| ·红外图像噪声特性分析 | 第15-19页 |
| ·热噪声 | 第16页 |
| ·散粒噪声 | 第16页 |
| ·产生-复合噪声 | 第16-17页 |
| ·光子噪声 | 第17-18页 |
| ·l/f噪声 | 第18页 |
| ·色噪声 | 第18页 |
| ·图像噪声的影响 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 红外弱小目标检测中背景抑制方法研究 | 第20-46页 |
| ·常用红外图像背景抑制方法分析 | 第20-39页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第20-23页 |
| ·非线性滤波器 | 第23-25页 |
| ·空域及频域高通滤波 | 第25-28页 |
| ·数学形态学滤波 | 第28-33页 |
| ·基于小波变换的滤波 | 第33-39页 |
| ·基于神经网络的滤波 | 第39页 |
| ·本文采用的背景抑制算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第41-45页 |
| ·相关度量定义 | 第41页 |
| ·实验结果比较分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 复杂背景下红外弱小目标检测算法设计 | 第46-61页 |
| ·红外小目标检测的理论模型 | 第46-48页 |
| ·本文提出的基于背景分类的红外小目标检测及提取算法 | 第48-56页 |
| ·基于Robinson Guard滤波器双模板匹配及融合的潜在目标提取 | 第48-50页 |
| ·基于梯度的背景分类 | 第50-54页 |
| ·基于Robinson双模板的检测信息融合及最终目标判定 | 第54-55页 |
| ·自适应阈值处理 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 红外弱小目标检测算法的FPGA硬件实现 | 第61-69页 |
| ·硬件系统总体构成 | 第61-62页 |
| ·关键算法模块的FPGA设计 | 第62-67页 |
| ·背景抑制模块的硬件实现 | 第62-65页 |
| ·本文目标检测模块的硬件实现 | 第65-67页 |
| ·本文算法的硬件实现性能分析和实际模块研制 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结束语 | 第69-71页 |
| ·全文工作总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
