遗传算法在水库长期优化调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·水库调度概述 | 第11-14页 |
| ·水库调度的分类 | 第11-13页 |
| ·水库优化调度的物理基础 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展情况 | 第14-15页 |
| ·水库优化调度常用的模型及研究方法 | 第15-27页 |
| ·线性规划模型 | 第16-17页 |
| ·非线性规划模型 | 第17-18页 |
| ·动态规划模型 | 第18-23页 |
| ·大系统分解协调技术 | 第23-24页 |
| ·遗传算法规划模型 | 第24-25页 |
| ·多目标规划 | 第25-26页 |
| ·神经网络模型 | 第26页 |
| ·其它优化模型 | 第26-27页 |
| ·本文研究的主要内容及特点 | 第27-30页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| ·本文研究的主要特点及路线图 | 第29-30页 |
| 第二章 水库长期优化调度数学模型的建立 | 第30-40页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·研究单一水库优化调度的意义及最优准则 | 第30-32页 |
| ·单一水库优化调度的数学模型 | 第32-35页 |
| ·随机模型 | 第32-34页 |
| ·确定模型 | 第34-35页 |
| ·小湾电站长期优化调度模型的建立 | 第35-39页 |
| ·澜沧江流域及小湾电站概况 | 第35-36页 |
| ·水库特征参数 | 第36-37页 |
| ·计算时段的选取 | 第37页 |
| ·长期优化调度模型的建立 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第三章 遗传算法原理及应用 | 第40-58页 |
| ·遗传算法简介 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本算法流程 | 第42-55页 |
| ·适应度函数 | 第43-45页 |
| ·编码 | 第45-48页 |
| ·约束条件的处理 | 第48-49页 |
| ·遗传操作 | 第49-53页 |
| ·遗传算法运行参数 | 第53-54页 |
| ·遗传算法流程图 | 第54-55页 |
| ·对遗传算法的改进及其在水库调度中的应用 | 第55-57页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第55-56页 |
| ·改进遗传算法在水库长期优化调度中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 模型求解及结果分析 | 第58-76页 |
| ·资料分析 | 第58-61页 |
| ·水库特性曲线 | 第58-59页 |
| ·下游水位～流量关系曲线 | 第59-60页 |
| ·小湾年径流差积曲线 | 第60-61页 |
| ·常规计算 | 第61-66页 |
| ·常规计算原理 | 第61-63页 |
| ·常规计算成果 | 第63-66页 |
| ·优化计算 | 第66-73页 |
| ·遗传算法计算程序描述 | 第66-68页 |
| ·遗传算法结果 | 第68-73页 |
| ·优化结果对比分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结及展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·问题与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录(攻读硕士期间发表论文) | 第82页 |
