非监督特征约简算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和目的 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·特征抽取研究现状 | 第8-10页 |
| ·特征选择研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作 | 第12-21页 |
| ·特征抽取相关工作 | 第12-16页 |
| ·线性方法 | 第12-14页 |
| ·非线性流形学习方法 | 第14-16页 |
| ·特征选择相关工作 | 第16-21页 |
| ·包装器方法 | 第16-17页 |
| ·过滤器方法 | 第17-21页 |
| 第三章 局部线性镶嵌特征抽取算法 | 第21-40页 |
| ·局部线性镶嵌算法(LLI) | 第21-30页 |
| ·算法框架 | 第21-22页 |
| ·分片 | 第22页 |
| ·片的嵌入 | 第22-23页 |
| ·近似最优拼接顺序 | 第23-25页 |
| ·拼接过程的形式化 | 第25-28页 |
| ·近似最优拼接顺序的解析分析 | 第28-30页 |
| ·算法时间复杂性分析 | 第30页 |
| ·实验 | 第30-37页 |
| ·时间效率分析 | 第30-31页 |
| ·空洞Swiss roll 数据集 | 第31-32页 |
| ·噪声Swiss roll 数据集 | 第32-33页 |
| ·同心圆数据集 | 第33-35页 |
| ·真实数据集二维嵌入 | 第35-37页 |
| ·三维嵌入 | 第37页 |
| ·算法小结与讨论 | 第37-40页 |
| 第四章 测度不变性特征选择方法 | 第40-51页 |
| ·符号和定义 | 第40-41页 |
| ·研究动机 | 第41-43页 |
| ·测度不变性模型形式化 | 第43-44页 |
| ·测度不变性证明 | 第44-45页 |
| ·基于测度不变性模型的特征选择算法及实现 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·聚类效果实验 | 第48-49页 |
| ·特征空间分布实验 | 第49-50页 |
| ·算法小结与讨论 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·特征抽取算法总结与展望 | 第51-52页 |
| ·特征选择算法总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
