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动态光谱数据采集与处理及其分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·血液成分的近红外检测方法及其现状第7-10页
     ·血液成分无创检测的意义第7-8页
     ·近红外血液成分无创检测的研究现状第8-9页
     ·基于光谱法血液无创分析的困难第9-10页
   ·动态光谱法第10-13页
     ·光电脉搏波产生原理和组成分析第11-12页
     ·动态光谱法原理第12-13页
     ·动态光谱法的频域处理第13页
     ·动态光谱法数据处理流程第13页
   ·课题的研究目的和意义第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 动态光谱数据采集系统与动态光谱法的实验验证第16-28页
   ·数据采集系统第16-20页
     ·光源介绍及其选择第16-17页
     ·透镜组及其装置第17-18页
     ·光电检测器件及其选择第18-20页
     ·动态光谱数据采集系统第20页
   ·动态光谱法的实验验证方法第20-23页
     ·实验数据来源和对照组的形成第21-22页
     ·实验数据的详细处理过程第22-23页
   ·结果和结论第23-26页
     ·不同个体之间的数据比较第24-25页
     ·同一个体不同部位的动态光谱比较第25页
     ·同一个体不同采样时间上的结果第25-26页
   ·小结第26-28页
第三章 动态光谱法频域处理方法的改进第28-37页
   ·动态光谱数据的频域处理第28-29页
     ·动态光谱数据的频域处理方法第28页
     ·以往动态光谱法频域处理的优点和缺陷第28-29页
   ·频域数据处理的改进第29-32页
     ·时域和频域信号的关系第29页
     ·动态光谱法的噪声和干扰的可能来源及其频率特性第29-31页
     ·动态光谱法频域处理中谐波引入及其讨论第31-32页
   ·频域处理谐波次数的实验研究第32-36页
     ·实验研究的方法和步骤第32-33页
     ·实验结果第33-34页
     ·实验总结第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 利用独立分量分析提高动态光谱法信噪比第37-47页
   ·动态光谱法噪声去除技术及其缺陷第37-38页
   ·独立分量分析算法介绍第38-41页
     ·问题描述第38页
     ·ICA数据的预处理第38-39页
     ·几种常用的优化判据第39-41页
   ·独立分量分析算法过程和结果第41-45页
     ·实验数据来源第41-42页
     ·负熵判据和ICA叠代过程第42-43页
     ·ICA的结果第43-44页
     ·针对DS的ICA结果和叠加平均方法结果的比较第44-45页
   ·小结第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54页

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