| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-21页 |
| ·图像修复的研究背景、目的和意义 | 第6-9页 |
| ·图像修复的研究背景 | 第6-7页 |
| ·图像修复的应用及意义 | 第7-9页 |
| ·图像修补方法概述 | 第9-16页 |
| ·结构（非纹理）修补 | 第10-15页 |
| (1) BSCB 修补模型 | 第11页 |
| (2) CCD 修补模型 | 第11-12页 |
| (3) TV 修补模型 | 第12-15页 |
| ·纹理修补 | 第15-16页 |
| (1) 纹理定义 | 第15页 |
| (2) 纹理综合简介 | 第15-16页 |
| ·同时实现结构修补和纹理修补 | 第16-19页 |
| ·必要性 | 第16-17页 |
| ·基于图像f+v 分解的方法简介 | 第17页 |
| ·基于图像稀疏表达的方法简介 | 第17-19页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第19-21页 |
| ·研究工作要点 | 第19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·全文的组织安排 | 第19-21页 |
| 第2章 图像的f+v 分解 | 第21-28页 |
| ·图像f+v 分解方法综述 | 第21页 |
| ·VO 模型的基本原理 | 第21-23页 |
| ·VO 模型的数值计算 | 第23-26页 |
| ·图像f+v 分解的实验举例 | 第26-28页 |
| 第3章 BSCB 修补模型 | 第28-33页 |
| ·BSCB 修补模型的基本原理 | 第28-30页 |
| ·BSCB 修补模型的数值计算 | 第30-31页 |
| ·BSCB 修补的实验举例 | 第31-33页 |
| 第4章 分形纹理合成 | 第33-38页 |
| ·分形理论简述 | 第33页 |
| ·分形纹理合成的基本原理 | 第33-37页 |
| ·利用分形纹理合成方法进行纹理修补的实验举例 | 第37-38页 |
| 第5章 基于图像分解和分形纹理综合的图像修补的实验研究 | 第38-45页 |
| ·实验方法 | 第38页 |
| ·性能评价 | 第38-41页 |
| ·实验结果举例 | 第41-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·方法总结 | 第45页 |
| ·研究成果与创新 | 第45-46页 |
| ·不足与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 读研期间发表论文情况 | 第50页 |