| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·BGP 的研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文的工作 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 BGP 协议及 BGP 异常流量检测 | 第18-26页 |
| ·BGP 协议 | 第18-23页 |
| ·Internet 域间路由系统 | 第18-19页 |
| ·BGP 边界网关协议 | 第19-23页 |
| ·BGP 异常流量模式 | 第23-24页 |
| ·BGP 异常流量检测 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于特征选择的 SVM 学习算法 | 第26-44页 |
| ·SVM 基本原理 | 第26-34页 |
| ·SVM 的统计学习理论 | 第26-28页 |
| ·SVM | 第28-34页 |
| ·基于特征选择的SVM 学习算法 | 第34-37页 |
| ·互信息概念 | 第34-35页 |
| ·基于互信息的特征选择方法 | 第35-37页 |
| ·数据不平衡条件下的处理 | 第37-41页 |
| ·Under-sampling | 第38-40页 |
| ·代价矩阵Cost [ i, j ] | 第40-41页 |
| ·BGP 异常流量检测中SVM 方法总体结构 | 第41-42页 |
| ·改进后BGP 异常流量检测中SVM 方法总体结构 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第44-58页 |
| ·数据源 | 第44-45页 |
| ·实验过程 | 第45-46页 |
| ·算法的有效性衡量指标 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-56页 |
| ·SVM 与神经网络性能比较 | 第47-49页 |
| ·特征选择前后性能比较 | 第49-50页 |
| ·Under-sampling 前后性能比较 | 第50-55页 |
| ·实验结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文结论 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 发表的学术论文 | 第66页 |