摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 前言 | 第9-13页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·选题意义 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第2章 空间计量经济学基本方法与文献综述 | 第13-63页 |
·空间计量经济学简介 | 第13-14页 |
·空间效应 | 第14-18页 |
·空间相关性 | 第14-15页 |
·空间异质性 | 第15-16页 |
·将空间效应引入模型 | 第16-18页 |
·空间计量经济学模型 | 第18-42页 |
·空间截面数据模型 | 第19-24页 |
·空间panel data 模型 | 第24-42页 |
·空间计量经济学模型的估计方法 | 第42-54页 |
·空间自回归模型的IV 估计 | 第42-44页 |
·广义空间矩估计方法 | 第44-46页 |
·空间模型的GMM 估计 | 第46-50页 |
·空间模型的ML 估计 | 第50-54页 |
·空间计量经济学模型的检验方法 | 第54-59页 |
·空间相关性结构检验 | 第54-59页 |
·空间异质性检验 | 第59页 |
·空间计量经济学应用简介 | 第59-61页 |
·国际上空间计量经济学方法的应用 | 第59-61页 |
·目前国内空间计量经济学方法的应用 | 第61页 |
·空间计量经济学方法的优点、不足及其发展方向 | 第61-63页 |
·优点 | 第61-62页 |
·不足 | 第62页 |
·发展方向 | 第62-63页 |
第3章 空间矩阵的误用及其影响 | 第63-76页 |
·引言 | 第63-65页 |
·Monte Carlo 实验设计 | 第65-68页 |
·实验结果分析 | 第68-74页 |
·误用的概率 | 第68-69页 |
·影响因素分析 | 第69-73页 |
·空间结构误用对实证分析的影响 | 第73-74页 |
·结论 | 第74-76页 |
第4章 一种空间矩阵选取的非嵌套检验方法 | 第76-94页 |
·引言 | 第76-78页 |
·检验方法 | 第78-86页 |
·基本设定 | 第78-79页 |
·方法 | 第79-86页 |
·Monte Carlo 模拟 | 第86-88页 |
·实验设计 | 第86-87页 |
·实验结果分析 | 第87-88页 |
·结论 | 第88-94页 |
第5章 基于非嵌套检验结果的工具变量估计 | 第94-116页 |
·引言 | 第94-95页 |
·G525LS 和GMM 估计方法 | 第95-102页 |
·Kelejian 和Prucha 的三步法 | 第96-99页 |
·Lee 的GMM 方法以及两步法的简化 | 第99-102页 |
·工具变量的选取方法 | 第102-104页 |
·Kelejian 和Prucha 的选取方法 | 第102-103页 |
·Lee 的最佳工具变量 | 第103-104页 |
·Lee 在GMM 方法中构造的新的矩条件 | 第104页 |
·基于非嵌套检验结果的工具变量选取方法 | 第104-107页 |
·作为GS2SLS 估计量的工具变量 | 第105-106页 |
·作为GMM 估计量的工具变量 | 第106-107页 |
·Monte Carlo 分析 | 第107-111页 |
·实验设计 | 第107-110页 |
·实验结果分析 | 第110-111页 |
·结论 | 第111-116页 |
第6章 空间非嵌套检验应用之一——产业发展战略与空间收敛 | 第116-131页 |
·引言 | 第116-118页 |
·三大区域人均GDP 增长的收敛趋势及其空间效应 | 第118-120页 |
·三大区域的发展战略选择及其空间效应 | 第120-124页 |
·空间panel data 模型实证分析 | 第124-129页 |
·空间结构设定 | 第124-125页 |
·模型实证分析 | 第125-129页 |
·结论及政策建议 | 第129-131页 |
第7章 空间非嵌套检验应用之二——城市化、空间效应与经济增长 | 第131-147页 |
·引言 | 第131-132页 |
·城市集中度与区域经济增长 | 第132-137页 |
·城市集中度与区域收入差距 | 第137-140页 |
·区域经济增长与空间效应 | 第140-145页 |
·结论 | 第145-147页 |
第8章 结语 | 第147-148页 |
·总结 | 第147页 |
·本文的主要贡献 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第159页 |