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空间计量经济学模型的非嵌套检验方法及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 前言第9-13页
   ·选题背景第9-10页
   ·选题意义第10-11页
   ·论文结构第11-13页
第2章 空间计量经济学基本方法与文献综述第13-63页
   ·空间计量经济学简介第13-14页
   ·空间效应第14-18页
     ·空间相关性第14-15页
     ·空间异质性第15-16页
     ·将空间效应引入模型第16-18页
   ·空间计量经济学模型第18-42页
     ·空间截面数据模型第19-24页
     ·空间panel data 模型第24-42页
   ·空间计量经济学模型的估计方法第42-54页
     ·空间自回归模型的IV 估计第42-44页
     ·广义空间矩估计方法第44-46页
     ·空间模型的GMM 估计第46-50页
     ·空间模型的ML 估计第50-54页
   ·空间计量经济学模型的检验方法第54-59页
     ·空间相关性结构检验第54-59页
     ·空间异质性检验第59页
   ·空间计量经济学应用简介第59-61页
     ·国际上空间计量经济学方法的应用第59-61页
     ·目前国内空间计量经济学方法的应用第61页
   ·空间计量经济学方法的优点、不足及其发展方向第61-63页
     ·优点第61-62页
     ·不足第62页
     ·发展方向第62-63页
第3章 空间矩阵的误用及其影响第63-76页
   ·引言第63-65页
   ·Monte Carlo 实验设计第65-68页
   ·实验结果分析第68-74页
     ·误用的概率第68-69页
     ·影响因素分析第69-73页
     ·空间结构误用对实证分析的影响第73-74页
   ·结论第74-76页
第4章 一种空间矩阵选取的非嵌套检验方法第76-94页
   ·引言第76-78页
   ·检验方法第78-86页
     ·基本设定第78-79页
     ·方法第79-86页
   ·Monte Carlo 模拟第86-88页
     ·实验设计第86-87页
     ·实验结果分析第87-88页
   ·结论第88-94页
第5章 基于非嵌套检验结果的工具变量估计第94-116页
   ·引言第94-95页
   ·G525LS 和GMM 估计方法第95-102页
     ·Kelejian 和Prucha 的三步法第96-99页
     ·Lee 的GMM 方法以及两步法的简化第99-102页
   ·工具变量的选取方法第102-104页
     ·Kelejian 和Prucha 的选取方法第102-103页
     ·Lee 的最佳工具变量第103-104页
     ·Lee 在GMM 方法中构造的新的矩条件第104页
   ·基于非嵌套检验结果的工具变量选取方法第104-107页
     ·作为GS2SLS 估计量的工具变量第105-106页
     ·作为GMM 估计量的工具变量第106-107页
   ·Monte Carlo 分析第107-111页
     ·实验设计第107-110页
     ·实验结果分析第110-111页
   ·结论第111-116页
第6章 空间非嵌套检验应用之一——产业发展战略与空间收敛第116-131页
   ·引言第116-118页
   ·三大区域人均GDP 增长的收敛趋势及其空间效应第118-120页
   ·三大区域的发展战略选择及其空间效应第120-124页
   ·空间panel data 模型实证分析第124-129页
     ·空间结构设定第124-125页
     ·模型实证分析第125-129页
   ·结论及政策建议第129-131页
第7章 空间非嵌套检验应用之二——城市化、空间效应与经济增长第131-147页
   ·引言第131-132页
   ·城市集中度与区域经济增长第132-137页
   ·城市集中度与区域收入差距第137-140页
   ·区域经济增长与空间效应第140-145页
   ·结论第145-147页
第8章 结语第147-148页
   ·总结第147页
   ·本文的主要贡献第147-148页
参考文献第148-158页
致谢第158-159页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第159页

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