体育视频中视频叠加信息的检测和分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 视频叠加信息研究 | 第8-21页 |
| ·视频叠加信息研究的重要性 | 第8-13页 |
| ·为什么要研究视频叠加信息 | 第8-9页 |
| ·主动叠加技术和被动检测技术 | 第9-12页 |
| ·多模态融合与多源融合 | 第12-13页 |
| ·视频叠加信息研究方法进展 | 第13-15页 |
| ·半透明叠加层的检测 | 第13-14页 |
| ·传统的OCR 识别方法 | 第14页 |
| ·TNPS 算法 | 第14-15页 |
| ·体育视频的叠加层分析 | 第15-19页 |
| ·体育视频分析进展 | 第15-16页 |
| ·体育视频的底层特征与高层语义 | 第16-18页 |
| ·体育视频叠加信息 | 第18-19页 |
| ·本文贡献 | 第19-21页 |
| 第2章 视频叠加层分析的框架 | 第21-29页 |
| ·提取视频叠加信息的难点 | 第21页 |
| ·数字时钟主动叠加分析 | 第21-22页 |
| ·框架描述 | 第22-29页 |
| ·记分牌检测模块 | 第23-25页 |
| ·数字时钟定位和建模模块 | 第25-26页 |
| ·数字时钟识别和校验模块 | 第26-29页 |
| 第3章 叠加层检测和定位 | 第29-41页 |
| ·叠加层建模 | 第29-33页 |
| ·记分牌主动叠加分析 | 第29-30页 |
| ·静态模型 | 第30-31页 |
| ·半透明模型 | 第31-32页 |
| ·叠加层建模 | 第32-33页 |
| ·记分牌叠加层检测算法 | 第33-41页 |
| ·步进式滑动窗口 | 第34-35页 |
| ·采样计算方差图 | 第35-36页 |
| ·二值化 | 第36-39页 |
| ·过滤候选区域 | 第39-40页 |
| ·确定候选 | 第40-41页 |
| 第4章 叠加层信息分析和建模 | 第41-52页 |
| ·体育视频中的数字时钟模型 | 第41-44页 |
| ·时钟数字变化规律 | 第41-42页 |
| ·TNPS 算法 | 第42-44页 |
| ·记分牌数字时钟定位算法 | 第44-50页 |
| ·查找时钟数字候选区域 | 第45-48页 |
| ·TNPS 定位“秒”数字 | 第48-50页 |
| ·定位其他时钟数字 | 第50页 |
| ·时钟数字模板提取算法 | 第50-52页 |
| ·时钟数字模板提取原理 | 第50-51页 |
| ·时钟数字提取算法 | 第51-52页 |
| 第5章 叠加层信息识别和校验 | 第52-59页 |
| ·比赛开始时间 | 第52-54页 |
| ·检测比赛开始时间 | 第52-54页 |
| ·计算视频任何位置的比赛时间 | 第54页 |
| ·直接识别视频任意一帧比赛时间 | 第54-55页 |
| ·时钟识别结果校验 | 第55-59页 |
| 第6章 实验和结果分析 | 第59-70页 |
| ·实验设计 | 第59-61页 |
| ·主程序 | 第59-60页 |
| ·ScoreBoard 类 | 第60页 |
| ·ClockData 类 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-70页 |
| ·实验硬件 | 第61-62页 |
| ·视频选取 | 第62-63页 |
| ·准确率分析 | 第63-64页 |
| ·性能分析 | 第64-68页 |
| ·鲁棒性分析 | 第68-70页 |
| 第7章 结论 | 第70-73页 |
| ·论文工作贡献总结 | 第70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-72页 |
| ·体育视频上的其他类型叠加层分析 | 第71-72页 |
| ·多种类型视频上时钟信息的提取 | 第72页 |
| ·结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |
