基于LMS算法的滤波研究及应用
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-8页 |
| ·过热汽温系统建模研究 | 第7-8页 |
| ·扰动消除的研究 | 第8页 |
| ·课题研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 自适应LMS滤波算法介绍 | 第10-21页 |
| ·自适应滤波介绍 | 第10-12页 |
| ·自适应滤波原理及应用 | 第12-15页 |
| ·自适应滤波器的基本原理: | 第12-14页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第14-15页 |
| ·自适应LMS滤波算法 | 第15-18页 |
| ·LMS自适应算法描述 | 第16-18页 |
| ·LMS算法的性能分析 | 第18-20页 |
| ·LMS算法的收敛性 | 第18-19页 |
| ·LMS算法的期望学习曲线 | 第19页 |
| ·LMS算法的性能 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 过热汽温系统特性分析 | 第21-33页 |
| ·汽温系统的控制任务和控制难点 | 第21-22页 |
| ·汽温对象特性及机理模型 | 第22-25页 |
| ·蒸汽流量扰动 | 第23页 |
| ·减温水流量扰动 | 第23-24页 |
| ·烟气侧扰动 | 第24-25页 |
| ·汽温信号的自适应LMS滤波研究方法 | 第25-27页 |
| ·常规实验方法存在的问题 | 第25-26页 |
| ·自适应LMS滤波算法消除干扰的思路 | 第26-27页 |
| ·汽温信号及其影响因素的相关性分析 | 第27-31页 |
| ·相关分析的基本理论 | 第27-28页 |
| ·减温水流量与主汽温的相关分析 | 第28页 |
| ·主蒸汽流量与主汽温的相关分析 | 第28-29页 |
| ·烟气侧扰动与主汽温的相关分析 | 第29-31页 |
| ·汽温系统抗干扰能力分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 LMS滤波算法在过热汽温系统中的应用 | 第33-49页 |
| ·LMS自适应建模 | 第33-42页 |
| ·LMS自适应滤波器参数设置 | 第34-35页 |
| ·LMS自适应滤波器跟踪建模 | 第35-38页 |
| ·利用LMS滤波器系数建模 | 第38-42页 |
| ·LMS自适应干扰对消 | 第42-48页 |
| ·正弦信号的LMS去噪验证 | 第42-45页 |
| ·过热汽温的烟气扰动消除 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·课题研究的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
