| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·课题的研究背景,来源和意义 | 第6-7页 |
| ·目标识别技术的发展和现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究内容和实验平台 | 第9-12页 |
| ·本文研究贡献 | 第9-10页 |
| ·本文的实验平台 | 第10-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于级联法与模板匹配法的目标识别改进算法 | 第14-31页 |
| ·基于级联法的目标识别算法 | 第14-17页 |
| ·基于级联法的目标识别改进算法 | 第17-22页 |
| ·基于图像色彩特征的快速二值化方法 | 第17-19页 |
| ·积分图与并行识别 | 第19-21页 |
| ·识别结果的上下容差处理 | 第21-22页 |
| ·基于模板匹配法的目标识别改进算法 | 第22-24页 |
| ·基于模板匹配法的目标识别算法 | 第22-23页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·基于图像奇异值分解的匹配算法 | 第24页 |
| ·算法实验及其结果分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 移动条件下基于并行级联法的快速目标识别算法 | 第31-44页 |
| ·视频图像形态学处理与预处理 | 第31-34页 |
| ·图像预处理 | 第31-33页 |
| ·视频图像的形态学处理 | 第33-34页 |
| ·基于并行级联法与改进模板匹配法的快速目标识别方法 | 第34-36页 |
| ·多视频情况下的切变检测算法 | 第36-39页 |
| ·图像的RGB直方图及其距离 | 第36-37页 |
| ·基于视频图像直方图距离的切变检测算法 | 第37-39页 |
| ·算法实验及其结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验平台的设计与实现 | 第44-52页 |
| ·实验平台的结构 | 第44-45页 |
| ·实验平台界面设计 | 第45-47页 |
| ·实验平台结果展示 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |