| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·命名实体识别研究背景 | 第11页 |
| ·命名实体识别概述 | 第11-13页 |
| ·命名实体识别技术 | 第11-12页 |
| ·中文命名实体识别研究难点 | 第12-13页 |
| ·命名实体识别技术国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 中文命名实体识别技术综述 | 第16-30页 |
| ·中文分词技术 | 第16-18页 |
| ·中文自动分词算法 | 第16-17页 |
| ·分词消歧技术 | 第17-18页 |
| ·词性标注技术 | 第18页 |
| ·中文命名实体识别的统计方法 | 第18-21页 |
| ·最大熵 | 第18-20页 |
| ·最大熵思想 | 第19-20页 |
| ·条件随机场(CRFs) | 第20-21页 |
| ·中文命名实体识别的专家知识 | 第21-26页 |
| ·专家知识构成 | 第21-25页 |
| ·人名实体专家知识 | 第21页 |
| ·地名实体专家知识 | 第21-23页 |
| ·机构名实体专家知识 | 第23-25页 |
| ·典型应用与研究 | 第25-26页 |
| ·地名识别 | 第25-26页 |
| ·机构名识别 | 第26页 |
| ·文本分类KNN算法介绍 | 第26-27页 |
| ·中文命名实体识别的关健问题 | 第27-30页 |
| ·中文人名、地名的实体识别问题 | 第27页 |
| ·中文机构名的实体识别问题 | 第27-29页 |
| ·中文命名实体识别系统效率问题 | 第29-30页 |
| 第三章 基于文本分类技术的命名实体识别系统设计与实现 | 第30-47页 |
| ·文本分类技术在命名实体识别中的意义 | 第30-33页 |
| ·利用文本分类调整人名、地名、机构名识别 | 第32页 |
| ·利用文本分类调整规则与统计方法 | 第32-33页 |
| ·基于文本分类的中文命名实体识别系统流程的设计与实现 | 第33-34页 |
| ·获取新闻源模块的设计与实现 | 第34-38页 |
| ·新闻爬虫逻辑流程的设计 | 第34-35页 |
| ·新闻爬虫数据流程的设计 | 第35-37页 |
| ·新闻爬虫的设计与实现 | 第37-38页 |
| ·页面下载功能 | 第37-38页 |
| ·页面去重功能 | 第38页 |
| ·页面抽取模块的设计与实现 | 第38页 |
| ·文本分类模块的设计与实现 | 第38-41页 |
| ·预处理子模块的设计与实现 | 第39-40页 |
| ·特征选择子模块的设计与实现 | 第40-41页 |
| ·文本形式化子模块的设计与实现 | 第41页 |
| ·文本分类子模块的设计与实现 | 第41页 |
| ·命名实体识别模块的设计与实现 | 第41-47页 |
| ·实体识别专家知识的改进 | 第43页 |
| ·实体识别流程的设计与实现 | 第43-47页 |
| 第四章 实验数据与分析 | 第47-55页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·实验数据与测试指标 | 第47-50页 |
| ·实验数据及预处理 | 第47-50页 |
| ·实验数据来源 | 第47页 |
| ·实验数据预处理 | 第47-50页 |
| ·实验测试指标 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-55页 |
| ·未分类实体识别系统的实验结果 | 第50-51页 |
| ·分类处理后的实体识别系统的实验结果 | 第51-55页 |
| 第五章 工作小结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |