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基于图像识别的储粮害虫检测专家系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 引言第11-16页
   ·储粮害虫检测的重要性第11-12页
   ·储粮害虫检测防治现状与对策第12-13页
     ·储粮害虫检测的发展概况第12页
     ·储粮害虫防治的发展状况第12-13页
     ·储粮害虫防治的对策第13页
   ·绿色储粮技术第13-14页
   ·信息技术在粮食储藏行业中的应用第14页
   ·研究的意义与研究内容第14-15页
     ·研究的意义第14页
     ·本论文的主要研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 基于图像识别的储粮害虫检测专家系统设计第16-19页
   ·系统功能描述第16页
   ·系统界面设计第16-17页
   ·技术路线第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于图像识别的储粮害虫检测模块设计第19-35页
   ·图像识别系统的一般组成第19-20页
     ·图像识别技术第19页
     ·系统组成第19-20页
   ·害虫图像检测模块设计思路第20-21页
   ·数字图像的采集和表示第21-22页
   ·图像的增强、平滑和二值化第22-31页
     ·图像的增强第22-25页
     ·图像的平滑第25-27页
     ·图像的二值化第27-31页
   ·二值图像数学形态学滤波处理第31-33页
     ·数学形态学第31页
     ·数学形态学的基本运算第31-33页
     ·二值形态学实用算法第33页
   ·二值图像的特征抽取第33-34页
     ·害虫面积第34页
     ·害虫体积第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于MEWTOCOL-COM协议的温湿度采集模块设计第35-42页
   ·环境温湿度对安全储粮的影响第35页
   ·人工气候室简介第35-36页
   ·MEWTOCOL-COM协议第36-38页
     ·命令帧格式第36-37页
     ·响应帧格式第37页
     ·本文用到的命令与格式第37-38页
   ·用Visual Basic 6.0编写串行通信采集模块第38-41页
     ·MSComm控件第38-39页
     ·程序编写第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 储粮害虫防治专家建议模块设计第42-54页
   ·专家系统及专家经验介绍第42页
   ·HACCP简介及其应用现状第42-44页
     ·HAPPC的概念及其推广意义第42页
     ·HAPPC的七个基本原理第42-44页
   ·储粮害虫危害分析第44-47页
     ·储粮害虫传入的可能性评估第44页
     ·定殖扩散可能性评估第44-46页
     ·经济影响评估第46-47页
   ·储粮害虫防治关键控制点的确定第47页
   ·储粮害虫关键控制点防治关键阈值的确定第47-51页
   ·选择适宜储粮害虫防治关键控制点建议管理措施第51页
     ·粮食入库前的管理措施第51页
     ·粮食入库时的管理措施第51页
     ·粮食入库后粮食品质的管理措施第51页
     ·粮食储藏期间害虫检测的管理措施第51页
   ·专家建议模块设计第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 储粮害虫信息模块设计第54-58页
   ·模块功能设计第54-55页
   ·储粮害虫信息模块的知识库体系第55-56页
     ·SQL Server 2000简介第55页
     ·数据库访问模块设计第55-56页
   ·数据库中数据表结构及说明第56-57页
     ·害虫信息表第56页
     ·害虫类型信息表第56-57页
     ·实验记录信息表第57页
     ·防治技术信息表第57页
   ·储粮害虫信息模块的功能和特色第57页
   ·本章小结第57-58页
第七章 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58页
   ·有待进一步研究的问题第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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