| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·视频检索研究简介 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-16页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·创新内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 镜头检测与相似片段检测算法综述 | 第16-24页 |
| ·镜头边界检测现有算法介绍 | 第16-22页 |
| ·相似片段检测现有算法介绍 | 第22-24页 |
| 3 基于标签传递的镜头边界检测与分类 | 第24-46页 |
| ·基于标签传递的镜头边界特征提取 | 第26-36页 |
| ·标签传递分类算法 | 第26-28页 |
| ·基于标签传递的镜头边界本征特征提取 | 第28-31页 |
| ·镜头边界标签特征提取过程 | 第31-36页 |
| ·基于SVM的标签特征分类算法 | 第36-42页 |
| ·SVM分类器原理 | 第36-39页 |
| ·基于SVM的标签特征分类算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 综合全局与局部特征的相似片段检测 | 第46-66页 |
| ·全局与局部综合特征提取 | 第46-58页 |
| ·全局特征提取 | 第47-48页 |
| ·基于SIFT算法的局部特征提取 | 第48-53页 |
| ·形状上下文(Shape Context)特征提取 | 第53-58页 |
| ·综合多特征视频相似片段检测算法 | 第58-61页 |
| ·片段相似性匹配模型的建立 | 第59-60页 |
| ·片段相似性判断模型的具体实现 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文研究成果 | 第66-67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |