| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第8页 |
| ·三维人脸识别的提出 | 第8-9页 |
| ·三维人脸识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·三维人脸识别的优势 | 第10页 |
| ·三维人脸识别的困难 | 第10-11页 |
| ·三维人脸识别的研究内容和方法 | 第11-13页 |
| ·稀疏表示的理论基础及研究现状 | 第13-15页 |
| ·稀疏表示的理论基础 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示的研究现状以及在人脸识别中的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和选题依据 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 特征提取方法 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·主成分分析法 | 第17-20页 |
| ·主成分分析的理论基础 | 第17-19页 |
| ·用主成分分析法来进行人脸特征的提取 | 第19-20页 |
| ·基于测地线的特征提取方法 | 第20-24页 |
| ·测地线的理论基础 | 第20-23页 |
| ·基于测地线距离的特征提取 | 第23-24页 |
| ·线性判别分析法 | 第24页 |
| ·拉普拉斯脸方法 | 第24-26页 |
| 3 基于稀疏表示的三维人脸识别的算法 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·三维人脸的预处理 | 第26-30页 |
| ·三维人脸的定位和配准 | 第26-29页 |
| ·本文中三维人脸预处理的具体步骤 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·分类识别 | 第31-34页 |
| 4 本文的数值实验与结果分析 | 第34-42页 |
| ·数值实验介绍 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·相同特征提取方法不同识别方法效果的比较 | 第37-39页 |
| ·用不同的特征提取方法和不同识别方法来测试三维稀疏表示的识别效果 | 第39-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |