概念格理论在分布式电网故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-12页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第8-9页 |
| ·基于人工神经网络的诊断方法 | 第9页 |
| ·基于Petri 网络的诊断方法 | 第9-10页 |
| ·基于优化技术的诊断方法 | 第10页 |
| ·基于粗糙集理论的诊断方法 | 第10-11页 |
| ·基于模糊集理论的诊断方法 | 第11页 |
| ·基于多代理系统的诊断方法 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 粗糙集与概念格理论基础及电网分割方法 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第13-18页 |
| ·粗糙集的一些重要概念 | 第13-15页 |
| ·对决策表的属性约简 | 第15-18页 |
| ·形式概念分析理论基础 | 第18-24页 |
| ·概念格的基本概念 | 第18-19页 |
| ·概念格的生成算法 | 第19-22页 |
| ·概念格的约简 | 第22页 |
| ·概念格的相关应用 | 第22-24页 |
| ·概念格与粗糙集的关系 | 第24页 |
| ·用于分布式电网故障诊断系统的网络分割方法 | 第24-27页 |
| ·加权深度优先搜索树算法 | 第24-26页 |
| ·将电网分割为计算负担基本平衡的子网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于概念格理论的电网故障诊断算法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于概念格理论的规则挖掘算法 | 第28-38页 |
| ·概念格的建立 | 第28-30页 |
| ·概念格的约简 | 第30-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·与粗糙集算法的比较 | 第37-38页 |
| ·基于概念格理论的联合规则挖掘方法 | 第38-43页 |
| ·分布式信息系统联合规则（URG）获取模型 | 第38-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于概念格理论的分布式电网故障诊断 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于概念格理论的分布式电网故障诊断模型 | 第44-45页 |
| ·电网故障诊断实例计算 | 第45-56页 |
| ·对实例系统进行网络分割 | 第47-48页 |
| ·形成关联矩阵及互关联矩阵 | 第48-49页 |
| ·建立实例电网故障决策表 | 第49-50页 |
| ·实例电网故障决策表的属性约简 | 第50-51页 |
| ·电网故障诊断局部电网S 1 的规则抽取 | 第51-53页 |
| ·电网故障诊断的全局规则抽取 | 第53-54页 |
| ·电网故障诊断结果分析 | 第54-56页 |
| ·IEEE 118 节点系统仿真测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
