视觉选择性注意机制的研究及其在图像压缩中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究的目的与意义 | 第14-16页 |
| ·视觉选择性注意机制计算模型研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文研究的内容与论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 人类视觉和注意机制的心理学理论 | 第21-37页 |
| ·人类视觉的生理结构 | 第21-27页 |
| ·视觉信息的产生 | 第22-23页 |
| ·视觉信息的传递 | 第23页 |
| ·视感觉信息的处理 | 第23-26页 |
| ·视知觉信息的处理 | 第26-27页 |
| ·人类视觉的认知过程 | 第27-31页 |
| ·视知觉 | 第28-30页 |
| ·记忆结构 | 第30-31页 |
| ·信息选择 | 第31页 |
| ·视觉选择注意机制 | 第31-36页 |
| ·视觉选择性注意机制研究中的四个焦点 | 第33-34页 |
| ·视觉选择性注意机制的认知模型 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于目标跟踪的视觉注意计算模型 | 第37-45页 |
| ·模型的结构 | 第37-38页 |
| ·相似度计算 | 第38页 |
| ·注意焦点计算 | 第38-41页 |
| ·亮度特征提取 | 第39页 |
| ·颜色特征提取 | 第39页 |
| ·方向特征提取 | 第39-40页 |
| ·显著图的合成 | 第40-41页 |
| ·注意焦点跟踪 | 第41-43页 |
| ·目标模型 | 第41-42页 |
| ·候选模型 | 第42页 |
| ·目标模型更新 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| 第四章 融合深度信息的视觉注意计算模型 | 第45-56页 |
| ·模型结构 | 第45-46页 |
| ·基于图像分割的自适应立体匹配 | 第46-52页 |
| ·立体视觉原理 | 第47-48页 |
| ·彩色图像分割 | 第48页 |
| ·初始立体匹配 | 第48-50页 |
| ·视差层 | 第50-52页 |
| ·特征融合 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于视觉选择性注意机制的图像压缩 | 第56-66页 |
| ·图像压缩 | 第56-57页 |
| ·融合深度信息的视觉选择性注意计算模型 | 第57-58页 |
| ·基于感兴趣区域的图像压缩 | 第58-60页 |
| ·模型构架 | 第58-59页 |
| ·基于感兴趣区域压缩 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·主要的研究工作 | 第66-67页 |
| ·主要创新点 | 第67页 |
| ·下一步的研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 在学研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
