正则化超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·扩展图像退化模型 | 第11-12页 |
| ·扩展超分辨率的算法模型 | 第12页 |
| ·提高图像配准准确度 | 第12页 |
| ·主要研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 超分辨率图像重建问题描述 | 第14-20页 |
| ·图像超分辨率重建的基本原理 | 第14-15页 |
| ·超分辨率的含义 | 第14页 |
| ·超分辨率重建的原理 | 第14-15页 |
| ·图像观测模型 | 第15-17页 |
| ·超分辨率重建步骤 | 第17页 |
| ·图像质量评价方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 亚像素图像配准 | 第20-32页 |
| ·图像配准的基本概念 | 第20-21页 |
| ·亚像素级图像配准 | 第21-23页 |
| ·旋转角度估计 | 第23-24页 |
| ·平移参数估计 | 第24-29页 |
| ·KLT配准算法原理 | 第24-28页 |
| ·金字塔KLT配准算法 | 第25-26页 |
| ·LK算法计算光流 | 第26-27页 |
| ·迭代的LK算法 | 第27-28页 |
| ·KLT配准算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·旋转角度估计 | 第29-30页 |
| ·平移参数估计 | 第30-32页 |
| 第四章 正则化图像超分辨率重建算法 | 第32-46页 |
| ·图像超分辨率重建是一个反问题 | 第32-33页 |
| ·正则化 | 第33-34页 |
| ·TIKHONOV正则化超分辨率图像重建算法 | 第34-35页 |
| ·基于L1范数的超分辨率图像重建算法 | 第35-39页 |
| ·基于L1范数的TV正则化算法 | 第35-36页 |
| ·基于L1范数的BTV正则化算法 | 第36-39页 |
| ·改进的L1范数的BTV正则化算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·合成图像实验 | 第41-43页 |
| ·真实视频序列实验 | 第43-46页 |
| 第五章 文字图像超分辨率重建 | 第46-56页 |
| ·文字图像超分辨率重建概述 | 第46-47页 |
| ·文字图像的双边总变分超分辨率重建 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-56页 |
| ·正则项验证实验 | 第50页 |
| ·合成图像实验 | 第50-52页 |
| ·真实图像实验 | 第52-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·技术展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 攻读学位其间发表论文 | 第64页 |
