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基于DSP的视频测速系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本课题的研究内容第11-13页
第二章 运动目标检测第13-24页
   ·运动目标检测的基本原理第13-14页
   ·运动目标检测算法第14-16页
     ·帧间差分法第14-15页
     ·光流法第15页
     ·背景帧差分法第15-16页
   ·车辆检测技术第16-23页
     ·帧间差分法的车辆检测第16-17页
     ·三帧差分法的车辆检测第17-18页
     ·二维交叉熵阈值分割法第18-21页
     ·基于三帧差分和二维交叉熵阈值分割的方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 运动目标跟踪第24-34页
   ·常用的运动目标跟踪方法第24-26页
     ·基于特征的跟踪第24-25页
     ·基于区域的跟踪第25页
     ·基于模型的跟踪第25页
     ·基于运动估计的跟踪第25-26页
   ·基于卡尔曼滤波的车辆跟踪方法第26-30页
     ·卡尔曼滤波器的模型第26-28页
     ·卡尔曼滤波对车辆位置预测第28-30页
   ·卡尔曼滤波器的车辆目标跟踪模型第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 DSP 的运动目标检测与跟踪系统实现第34-46页
   ·系统硬件组成结构第34-40页
     ·摄像头图像采集第35页
     ·视频解码器第35-36页
     ·视频编码器第36-37页
     ·DSP 处理模块第37-38页
     ·Flash 存储器的扩展设计第38-39页
     ·SDRAM 存储器第39-40页
   ·系统软件设计第40-45页
     ·系统总体软件流程第40-41页
     ·集成开发环境 CCS 及其配置第41-42页
     ·程序算法编写第42-43页
     ·目标检测与跟踪实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 摄像机测距及速度测量第46-56页
   ·摄像机模型第46-50页
     ·小孔模型第46-48页
     ·摄像机内参数模型第48-49页
     ·摄像机外参数模型第49页
     ·线性摄像机模型第49-50页
   ·基于摄像机模型测距实现第50-51页
     ·简化模型第50-51页
     ·测距实现第51页
   ·路面标线检测的图像定位方法第51-55页
     ·标定特点及要求第51-52页
     ·平面单一映射第52页
     ·边缘检测道路标线端点第52-54页
     ·标线检测的图像定位及速度测量实验第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61-62页

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