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基于蒙特卡罗模拟的概率小扰动稳定分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·小扰动稳定分析方法第11-14页
     ·概率小扰动稳定分析方法第14-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
2 电力系统概率小扰动稳定分析基础第18-28页
   ·概述第18页
   ·特征分析法第18-23页
     ·小扰动稳定分析基础第18-20页
     ·状态矩阵的特征行为第20-22页
     ·电力系统低频振荡分析第22-23页
   ·随机因素的概率模型第23-25页
     ·发电机概率模型第23页
     ·负荷概率模型第23-24页
     ·输电元件概率模型第24页
     ·其它系统参数模型第24-25页
   ·蒙特卡罗模拟基础第25-27页
     ·蒙特卡罗方法的一般概念第25-26页
     ·任意分布随机数的产生第26页
     ·状态抽样法原理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于蒙特卡罗模拟的小扰动概率稳定分析第28-40页
   ·系统状态的蒙特卡罗模拟第28-29页
   ·小扰动稳定概率指标第29-30页
   ·小扰动概率稳定分析步骤第30-31页
   ·算例分析第31-39页
     ·系统特征值的概率分布第33-38页
     ·线路停运对小扰动稳定概率的影响第38页
     ·参数对系统失稳概率的影响第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 发电机及励磁系统模型对小扰动概率稳定的影响第40-47页
   ·引言第40页
   ·发电机及励磁系统模型第40-42页
     ·发电机模型第40-42页
     ·励磁系统的数学模型第42页
   ·算例分析第42-46页
     ·发电机模型的影响第42-44页
     ·励磁控制系统的影响第44-45页
     ·参数对小扰动概率稳定的影响第45-46页
   ·本章小结第46-47页
5 负荷不确定性对小扰动概率稳定的影响第47-61页
   ·引言第47页
   ·负荷组成的不确定性第47-48页
     ·静态负荷模型第47页
     ·负荷组成不确定性抽样第47-48页
   ·负荷水平的不确定性和相关性第48-52页
     ·模糊聚类分析第48-49页
     ·模糊c 均值聚类负荷模型第49-50页
     ·负荷相关性和不确定性的模拟第50-52页
   ·算例分析第52-60页
     ·负荷组成不确定性的影响第52-53页
     ·负荷水平不确定性和相关性的影响第53-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结和展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-74页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第68页
 B. 两区域系统潮流数据和动态数据第68-69页
 C. 节点负荷曲线数据第69-72页
 D. 新英格兰10 机39 节点系统第72-74页

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