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基于自组织原理的多维数据分析方法研究及其应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·问题背景及研究意义第11-12页
   ·国内外相关研究现状第12页
   ·论文的主要内容第12-13页
   ·论文的体系结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 自组织理论概述第15-23页
   ·自组织的基本概念第15-17页
   ·自组织的基本原理第17-18页
   ·自组织的方法论第18-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 多维数据自组织分析方法研究第23-39页
   ·数据组织原则第23-27页
   ·多维数据的组织第27-29页
   ·多维数据自组织分析方法第29-33页
     ·自组织数据分析第29-31页
     ·多维数据自组织分析方法第31-33页
   ·多维数据中关联规则分析优化第33-37页
     ·关联规则挖掘步骤第34-35页
     ·Apriori算法的优化第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 多维数据自组织分析模型第39-51页
   ·概念模型的设计方法第39-41页
   ·多维数据自组织分析模型第41-50页
     ·多维数据的模型要素第41-44页
     ·多维数据的建模技术第44-47页
     ·自组织分析模型定义第47-48页
     ·自组织分析模型的描述第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 基于自组织分析模型的软件系统架构第51-59页
   ·软件系统架构的特点第51页
   ·软件系统架构的描述方式第51-52页
   ·基于多维数据自组织分析的系统架构第52-58页
     ·软件系统构架目标第53页
     ·自组织分析的系统架构第53-57页
     ·自组织分析可视化模式第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 数字化校园中多维数据自组织分析模型的应用第59-68页
   ·数字化校园第59-61页
     ·数字化校园的概述第59-60页
     ·自组织分析的应用第60-61页
   ·教师数据中心的应用第61-67页
     ·系统整体结构第61-63页
     ·教师自组织分类管理模型第63-65页
     ·自组织管理的可视化实现第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结和展望第68-70页
   ·本文总结第68-69页
   ·未来展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间的科研工作与发表论文情况第74页

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