智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景以及意义 | 第10页 |
| ·智能视频监控的关键技术 | 第10-13页 |
| ·运动目标检测 | 第10-12页 |
| ·运动目标跟踪 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于光照不变颜色特征的运动目标检测算法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·算法流程 | 第16页 |
| ·颜色相似度判定模型 | 第16-17页 |
| ·基于光照不变颜色模型的目标检测 | 第17-19页 |
| ·背景模型的建立 | 第17-18页 |
| ·背景模型的更新 | 第18-19页 |
| ·前景检测 | 第19页 |
| ·算法的改进 | 第19-21页 |
| ·色彩空间选择 | 第19-20页 |
| ·改进的背景更新算法 | 第20-21页 |
| ·实验分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于码书模型的运动目标检测算法 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·码书模型的基本原理 | 第26-28页 |
| ·背景构造 | 第26-28页 |
| ·前景检测 | 第28页 |
| ·算法的改进 | 第28-29页 |
| ·实验分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于LBP 纹理的前景检测算法 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·LBP 纹理算子 | 第31-33页 |
| ·基于LBP 纹理的前景检测算法 | 第33-35页 |
| ·背景建模 | 第33-34页 |
| ·前景检测 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第39-40页 |
| ·数据关联 | 第40-42页 |
| ·目标跟踪 | 第42-43页 |
| ·目标特征描述 | 第42页 |
| ·目标的预测 | 第42-43页 |
| ·跟踪的建立与撤销 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51页 |
