对地观测系统中雷达信号调制方式的识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·调制识别技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·基于时频分析的特征提取技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·调制方式自动识别的发展现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-21页 |
| ·天基对地观测系统的信号环境 | 第13-16页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·侦察卫星的覆盖区域计算 | 第13-15页 |
| ·信号流模型 | 第15-16页 |
| ·常见的几种雷达信号形式 | 第16-20页 |
| ·单载频脉冲信号 | 第16-18页 |
| ·线性调频脉冲信号 | 第18-19页 |
| ·二相相位编码信号 | 第19页 |
| ·二相频率编码信号 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于时频分析的时频曲线提取算法 | 第21-49页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·瞬时自相关算法 | 第21-26页 |
| ·瞬时自相关算法原理 | 第21-22页 |
| ·常见的几种雷达信号的脉内时频曲线提取 | 第22-25页 |
| ·瞬时自相关算法的仿真实验 | 第25页 |
| ·仿真结果分析 | 第25-26页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第26-32页 |
| ·Wigner-Ville分布原理分析 | 第26-28页 |
| ·交叉干扰项的改善 | 第28-30页 |
| ·Wigner-Ville分布的仿真实验 | 第30-32页 |
| ·基于小波脊的时频曲线提取算法 | 第32-40页 |
| ·小波变换的原理 | 第32-34页 |
| ·几种常见的基本小波 | 第34-36页 |
| ·基于小波脊的时频曲线提取算法 | 第36-39页 |
| ·仿真试验 | 第39-40页 |
| ·特征参数的提取 | 第40-47页 |
| ·基于时频分析的信号特征参数提取 | 第41-43页 |
| ·特征参数提取仿真试验 | 第43-46页 |
| ·算法比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 调制方式的分类识别 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·BP网络模型 | 第49-53页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第49-51页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第51-53页 |
| ·分类器仿真实验 | 第53-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
