基于图形处理器的数据流并行处理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 图形处理器通用并行计算和数据流 | 第9-23页 |
| ·图形处理通用并行计算发展历史 | 第9-14页 |
| ·图形处理器的发展现状 | 第9-11页 |
| ·早期图形处理器通用并行计算 | 第11-12页 |
| ·早期图形处理器通用并行计算的主要技术 | 第12-13页 |
| ·基于高级语言的图形处理器通用并行计算 | 第13-14页 |
| ·数据流简介 | 第14-18页 |
| ·数据流管理系统 | 第14-15页 |
| ·数据流模型 | 第15页 |
| ·数据流窗口模型和主要技术 | 第15-17页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第17-18页 |
| ·CUDA并行计算模型 | 第18-20页 |
| ·CUDA的线程和内存层次结构 | 第18-19页 |
| ·CUDA的程序执行方式 | 第19-20页 |
| ·单指令多线程 | 第20页 |
| ·图形处理器数据流并行处理的优势和研究现状 | 第20-22页 |
| ·图形处理器数据流并行处理的优势 | 第20-21页 |
| ·图形处理器数据流并行处理的研究现状 | 第21-22页 |
| ·章节安排 | 第22-23页 |
| 2 图形处理器数据流并行计算模型 | 第23-32页 |
| ·问题提出 | 第23页 |
| ·基于图形处理器的数据流处理基本模型 | 第23-25页 |
| ·图形处理器数据流处理模式分析 | 第25-29页 |
| ·图形处理器处理数据流的协作模式 | 第25-26页 |
| ·图形处理器处理数据流的数据交换模式 | 第26-27页 |
| ·图形处理器处理数据流的模型选择 | 第27-28页 |
| ·图形处理器处理数据流的数据概要结构维护 | 第28-29页 |
| ·基于图形处理器的数据流处理的理论模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 图形处理器单数据分位数计算方法 | 第32-42页 |
| ·问题提出 | 第32页 |
| ·基于图形处理器的并行分位数维护方法 | 第32-38页 |
| ·一种适合并行计算的分位数维护方法 | 第32-34页 |
| ·图形处理器数据流分位数并行维护方法 | 第34-38页 |
| ·实验和实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 图形处理器多数据流相关系数计算方法 | 第42-59页 |
| ·问题提出 | 第42页 |
| ·基于图形处理器的多数据流处理方法 | 第42-48页 |
| ·跨总线的四层滑动窗口模型 | 第42-46页 |
| ·多数据流并行计算抽象粒度 | 第46-47页 |
| ·图形处理器多数据流并行计算框架 | 第47-48页 |
| ·图形处理器多数据流相关系数并行计算方法 | 第48-58页 |
| ·数学基础 | 第48-50页 |
| ·基于图形处理器的多数据流相关系数整体算法 | 第50-51页 |
| ·多数据流统计信息增量并行维护算法 | 第51-52页 |
| ·多数据流相关系数精确并行算法 | 第52-56页 |
| ·实验和实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录A 重要代码列表 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
