复数fMRI数据分析的ICA算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-10页
·研究背景与意义	第8-9页
·本文主要内容	第9-10页
2 fMRI及其ICA概述	第10-21页
·fMRI数据采集	第10-11页
·ICA算法简介	第11-13页
·算法模型	第11-12页
·实数ICA算法	第12页
·复数ICA算法	第12-13页
·典型复数ICA算法介绍	第13-20页
·复数信息最大化算法	第13-14页
·复数最大似然算法	第14-15页
·复数FastICA算法	第15-16页
·复数负熵最大化算法	第16-18页
·复数ICA半盲算法	第18-20页
·性能评价方法	第20-21页
3 fMRI统计特性分析与分组复数ICA算法	第21-36页
·fMRI数据描述与感兴趣信号	第21-23页
·fMRI感兴趣信号的高斯性分析	第23-24页
·分组复数ICA分析方法	第24-36页
·分组原则	第24-26页
·fMRI数据分离结果	第26-36页
4 引入形状参数的CML算法	第36-44页
·高斯混合模型的概率密度估计	第36-38页
·CML算法在仿真信号中的应用	第38-40页
·CML算法在fMRI中的应用	第40-44页
5 负熵最大化的复数ICA-R算法	第44-58页
·一单元CMN-R算法	第44-46页
·多单元CMN-R算法	第46-48页
·仿真实验	第48-51页
·fMRI信号分离结果	第51-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第62-63页
致谢	第63-64页