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基于数据挖掘的电信宽带预处理系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·课题来源第9页
   ·研究现状及课题意义第9-10页
   ·本人主要工作第10-11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 电信宽带预处理系统模型第13-19页
   ·前言第13-14页
   ·宽带预处理系统总体设计第14-15页
   ·IP综合网管系统中的线路质量数据采集子系统第15-17页
   ·宽带预处理系统数据库服务器第17-19页
第3章 基于宽带预处理系统的数据挖掘的相关理论第19-27页
   ·数据挖掘相关知识第19-23页
     ·数据挖掘定义第19页
     ·数据预处理第19-21页
     ·数据挖掘的主要功能和方法第21-22页
     ·数据仓库第22-23页
   ·关联规则理论第23-27页
     ·基本概念第23-24页
     ·Apriori算法第24-27页
第4章 DGP算法设计与实现第27-43页
   ·线路质量数据分析第27-30页
     ·数据来源与特点第27-30页
   ·算法设计方案第30-43页
     ·算法意义第31页
     ·算法设计第31-35页
     ·算法实现第35-38页
     ·DGP算法测试第38-43页
第5章 基于DGP算法的增量关联规则算法 DGP-FUP第43-48页
   ·增量关联规则的意义第43页
   ·增量关联规则的现有的算法第43-44页
   ·基于DGP算法的增量关联规则算法DGP-FUP的设计第44-48页
     ·算法思想第44-45页
     ·算法设计第45-48页
第6章 宽带预处理系统设计与实现第48-73页
   ·宽带预处理系统界面第48页
   ·系统环境第48-49页
   ·相关名词第49页
   ·主要设计目标第49-50页
   ·系统设计与实现第50-73页
     ·体系结构第50-51页
     ·数据获取第51-52页
     ·数据处理第52页
     ·数据仓库第52-53页
     ·带宽预估模块设计与实现第53-56页
     ·障碍诊断及预处理模块设计与实现第56-61页
     ·统计分析报表设计与实现第61-69页
     ·知识库管理维护模块第69-73页
第7章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
攻读学位期间的研究成果第78页

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