一个可能提高GRAPES模式业务预报能力的方案
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| ·数值天气预报的发展、现状和存在的问题 | 第13-14页 |
| ·历史数据引入数值天气预报模式的成就 | 第14-16页 |
| ·本文研究的问题和步骤 | 第16-17页 |
| 第二章 数学原理 | 第17-25页 |
| ·基本概念 | 第17-21页 |
| ·基本定理 | 第21-25页 |
| 第三章 从初值问题到反问题 | 第25-31页 |
| ·微分方程反问题 | 第25-26页 |
| ·线性偏微分方程反问题的构造 | 第26-28页 |
| ·非线性偏微分方程反问题的构造 | 第28-30页 |
| ·研究模型的抽象 | 第29页 |
| ·反问题的建立 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 反问题的求解 | 第31-70页 |
| ·线性偏微分方程反问题的求解 | 第31-53页 |
| ·理论方法 | 第31-43页 |
| ·实例分析 | 第43-53页 |
| ·非线性偏微分方程反问题的求解 | 第53-65页 |
| ·适定问题的构造 | 第53-54页 |
| ·误差订正函数的求解 | 第54-62页 |
| ·数值算法设计 | 第62-65页 |
| ·解的存在性证明 | 第65-70页 |
| 第五章 数值试验 | 第70-91页 |
| ·数值试验设计 | 第70-74页 |
| ·简单模型的选取 | 第70页 |
| ·历史数据的生成与反问题的构造 | 第70-73页 |
| ·几个技术问题的试验设计 | 第73-74页 |
| ·数值试验 | 第74-88页 |
| ·误差订正函数的订正效果 | 第74-76页 |
| ·历史数据个数和误差订正效果之间的关系 | 第76-83页 |
| ·订正预报中的订正预报时效问题 | 第83页 |
| ·订正预报方法对于高、低频误差信号的识别 | 第83-88页 |
| ·加密观测时间间隔对订正预报的改善 | 第88页 |
| ·小结 | 第88-91页 |
| 第六章 结论与研究展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 本人在读期间发表论文 | 第97-98页 |
| 本人在读期间参与课题 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
