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小波方法在水文时间序列分析若干问题中的应用

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究目的及意义第8-10页
     ·研究目的第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究内容及组织结构第12-13页
第二章 小波分析在水文学中的应用概述第13-21页
   ·小波分析的发展背景第13-15页
     ·傅里叶分析第13页
     ·短时傅里叶分析第13-14页
     ·小波变换的提出第14-15页
   ·小波分析的基本理论第15-18页
     ·连续小波变换第15-17页
     ·离散小波变换第17页
     ·几种常用小波函数第17-18页
   ·水文学及水文时间序列简介第18-20页
     ·水文学概述第18-19页
     ·水文时间序列第19-20页
   ·小波分析在水文学中的应用第20-21页
第三章 Wave 小波在奇异性分析中的应用第21-26页
   ·小波奇异性检测技术方法第22-23页
     ·小波奇异点识别原理第22页
     ·Lipschitz 指数简介第22-23页
   ·小波奇异性检测方法在实例中的应用第23-26页
     ·研究区概况第23-24页
     ·实例应用分析第24-26页
第四章 DB2 小波在消噪中的应用第26-34页
   ·小波阈值去噪法第27-30页
     ·小波消噪步骤第27-29页
     ·消噪中阈值的选取规则第29-30页
   ·小波阈值去噪法在实例中的应用第30-34页
     ·研究区概况第30-31页
     ·实例应用分析第31-34页
第五章 Morlet 小波在多时间尺度分析中的应用第34-42页
   ·Morlet 小波概述第34-37页
     ·Morlet 小波函数第34-35页
     ·Morlet 小波变换第35-36页
     ·Morlet 小波方差第36-37页
   ·Morlet 小波对大安市降雨量多时间尺度分析应用第37-42页
     ·研究区概况第37-38页
     ·实例应用分析第38-42页
第六章 结论与展望第42-44页
   ·结论第42-43页
   ·展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
中文摘要第48-51页
ABSTRACT第51-53页

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