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集群负载均衡关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·引言第8-9页
   ·国内外相关研究现状第9-16页
     ·集群系统的发展第9-12页
     ·负载均衡技术的研究现状第12-16页
   ·本文主要工作第16-17页
   ·本文组织结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 LVS集群负载均衡技术第19-29页
   ·LVS集群的结构第20-21页
   ·LVS集群IP均衡技术第21-24页
     ·网络地址转换第21-22页
     ·IP隧道第22-23页
     ·直接路由第23-24页
   ·LVS集群中负载均衡调度算法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 负载均衡算法中问题的研究第29-44页
   ·负载均衡算法中问题的提出第29-32页
     ·静态负载均衡算法第29-30页
     ·动态负载均衡算法第30-32页
   ·轮转调度算法RR第32-36页
     ·轮转算法描述第32-34页
     ·轮转算法的特点第34-36页
   ·动态反馈负载均衡技术第36-39页
     ·动态反馈机制第36-37页
     ·异构服务器的处理能力第37-38页
     ·综合负载的计算第38-39页
   ·负载最小优先调度算法LLF第39-42页
     ·负载最小优先算法描述第39-40页
     ·负载最小优先算法的特点第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 粗糙集理论与负载均衡技术第44-55页
   ·粗糙集理论与方法第44-49页
     ·知识表达与决策信息系统第45-46页
     ·数据离散化第46-47页
     ·上近似和下近似第47-48页
     ·知识约简和规则获取第48-49页
   ·粗糙集与集群负载均衡技术的融合第49-54页
     ·负载决策信息系统第49-50页
     ·负载数据的离散化第50-52页
     ·服务器分组第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于粗糙集的负载均衡模型第55-66页
   ·基于粗糙集的负载均衡模型设计第55-57页
   ·基于粗糙集的负载均衡调度算法RSLB第57-60页
     ·RSLB算法描述第57-58页
     ·RSLB与RR以及LLF第58-60页
   ·理论分析与实验仿真第60-65页
     ·理论分析第60-62页
     ·实验仿真第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 研究工作总结与展望第66-68页
   ·本文主要工作总结第66-67页
   ·进一步研究展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间主要的研究成果第74页

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