有杆抽油系统精益维修技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第14-15页 |
| ·有杆抽油系统故障诊断技术发展综述 | 第15-17页 |
| ·基于示功图的故障诊断技术 | 第15-16页 |
| ·基于波动方程的故障诊断技术 | 第16页 |
| ·基于人工智能的故障诊断技术 | 第16-17页 |
| ·复杂设备维修工程发展综述 | 第17-23页 |
| ·设备维修工程理论 | 第17-18页 |
| ·设备维修方式 | 第18-19页 |
| ·以可靠性为中心的维修理论 | 第19-20页 |
| ·全员生产维护理论 | 第20-23页 |
| ·论文的主要研究思路和研究内容 | 第23-26页 |
| ·抽油机故障监测存在问题分析 | 第23页 |
| ·论文的主要研究内容和思路 | 第23-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 有杆抽油系统精益维修技术体系设计 | 第26-37页 |
| ·精益维修理论概述 | 第26-27页 |
| ·早期的精益维修思想 | 第26-27页 |
| ·集成的精益维修体系 | 第27页 |
| ·精益维修技术体系的提出 | 第27-30页 |
| ·有杆抽油系统的工作原理 | 第30页 |
| ·有杆抽油系统的常见故障 | 第30-32页 |
| ·地面部分的常见故障 | 第31页 |
| ·连接杆管的常见故障 | 第31-32页 |
| ·抽油泵的常见故障 | 第32页 |
| ·油井异常状态的分析 | 第32页 |
| ·有杆抽油系统的精益维修技术体系构建 | 第32-36页 |
| ·基于TPM的抽油机现场管理理论 | 第33-34页 |
| ·抽油机运行状态监测技术 | 第34页 |
| ·抽油机故障识别与诊断技术 | 第34-35页 |
| ·抽油机故障控制决策技术 | 第35页 |
| ·抽油机精益维修管理信息系统 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 示功图预处理技术研究 | 第37-59页 |
| ·示功图基础 | 第37-43页 |
| ·理论示功图 | 第37-38页 |
| ·各种漏失故障的示功图 | 第38-39页 |
| ·井下状况对示功图的影响 | 第39-41页 |
| ·示功图和泵功图 | 第41-42页 |
| ·示功图的诊断分类 | 第42-43页 |
| ·基于傅里叶描述子的示功图形状特征提取技术 | 第43-50页 |
| ·傅里叶描述子概述 | 第43页 |
| ·示功图曲线特征点提取 | 第43-46页 |
| ·示功图的快速傅里叶变换 | 第46-47页 |
| ·傅里叶描述子的归一化 | 第47-48页 |
| ·示功图傅里叶描述子变换实例 | 第48-50页 |
| ·示功图面积特征提取技术 | 第50-52页 |
| ·缓慢型故障和突发型故障 | 第50页 |
| ·数字化示功图的面积计算方法 | 第50-51页 |
| ·示功图面积的变化趋势 | 第51-52页 |
| ·基于波动方程的泵功图求解技术研究 | 第52-58页 |
| ·抽油杆微元体受力分析 | 第52-53页 |
| ·波动方程的建立 | 第53-54页 |
| ·约束条件 | 第54-55页 |
| ·波动方程的有限差分解 | 第55-57页 |
| ·解的稳定性和收敛条件 | 第57-58页 |
| ·故障诊断输入的其他参数 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于神经网络的抽油机故障诊断模型设计 | 第59-71页 |
| ·神经网络概述 | 第59-60页 |
| ·人工神经元模型 | 第59-60页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第60页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第60页 |
| ·BP神经网络 | 第60-65页 |
| ·BP网络的拓扑结构 | 第61页 |
| ·BP算法 | 第61-63页 |
| ·训练样本对网络识别精度的影响 | 第63-65页 |
| ·基于神经网络的示功图诊断模型 | 第65-67页 |
| ·模型输入参数的确定 | 第65-66页 |
| ·模型输出参数的确定 | 第66页 |
| ·模型节点数的确定 | 第66-67页 |
| ·激活函数的选择 | 第67页 |
| ·神经网络模型的训练过程 | 第67-70页 |
| ·样本的选择 | 第67页 |
| ·基于MATLAB的神经网络训练过程 | 第67-69页 |
| ·权值矩阵的训练结果 | 第69页 |
| ·神经网络识别结果验证 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于定性趋势分析的抽油机故障识别技术 | 第71-85页 |
| ·定性趋势分析技术概述 | 第71-72页 |
| ·趋势的概念 | 第71-72页 |
| ·定性趋势分析的基本步骤 | 第72页 |
| ·基于定性趋势分析的抽油机故障诊断模型 | 第72-77页 |
| ·抽油机故障的趋势基元构造 | 第74页 |
| ·抽油机故障趋势知识库的构造 | 第74-75页 |
| ·抽油机运行监测数据的趋势提取 | 第75-77页 |
| ·抽油机故障趋势的识别 | 第77-84页 |
| ·特征值数据片断的划分 | 第77-78页 |
| ·故障趋势识别流程 | 第78-80页 |
| ·累积和阈值的设定 | 第80页 |
| ·定向趋势分析故障诊断实例 | 第80-82页 |
| ·常见故障的生产动态控制图区域划分 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 基于精益理论的抽油机故障控制策略研究 | 第85-98页 |
| ·故障控制策略的理论基础 | 第85-86页 |
| ·RCM和价值分析 | 第85-86页 |
| ·抽油机的故障分类 | 第86页 |
| ·空抽故障的控制策略分析 | 第86-89页 |
| ·空抽故障影响分析 | 第87页 |
| ·间歇采油时油井经济效益分析 | 第87-88页 |
| ·能量消耗分析 | 第88-89页 |
| ·间歇采油的控制策略 | 第89页 |
| ·常见故障的现场控制策略 | 第89-91页 |
| ·常见故障的现场控制措施 | 第90-91页 |
| ·结蜡的温度控制措施 | 第91页 |
| ·故障历史数据的根本原因分析技术 | 第91-94页 |
| ·RCA的基本概念 | 第92页 |
| ·RCA的实施过程 | 第92-94页 |
| ·油管断裂的RCA过程 | 第94-97页 |
| ·油管断裂故障数据 | 第94-95页 |
| ·油管断裂故障原因分析 | 第95-96页 |
| ·油管断裂的矫正措施和后续行动 | 第96-97页 |
| ·RCA改进效果分析 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 抽油机精益维修管理系统设计与实现 | 第98-113页 |
| ·抽油机精益维修管理系统需求分析 | 第99-100页 |
| ·抽油机精益维修管理系统总体设计 | 第100-105页 |
| ·总体设计的指导思想 | 第100页 |
| ·系统的功能层次设计 | 第100-102页 |
| ·系统的硬件方案设计 | 第102-104页 |
| ·系统的通信方案 | 第104-105页 |
| ·抽油机精益维修管理系统数据存储结构设计 | 第105-108页 |
| ·精益维修管理系统各功能模块的实现 | 第108-109页 |
| ·JAVA与MATLAB之间的通信框架 | 第108-109页 |
| ·JAVA与VC的通信方法 | 第109页 |
| ·系统的运行界面 | 第109-112页 |
| ·抽油机实时运行状态监测界面 | 第110-111页 |
| ·计算模型的初始设置界面 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第8章 总结与展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-120页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
